连铸热坯表面缺陷的在线检测一直是各工业国家多年来一直致力研究的技术,这一技术的实现可以跳过连铸热坯冷却检测的工序而直接将高温连铸坯进行轧制,对连铸工艺乃至整个钢铁生产过程都会带来很大的影响。而目前存在很多种对高温连铸坯在线检测的研究,比如电涡流和超声波检测法等,但是效果都不太理想。为了克服传统的高温铸坯检测方法的缺点,实现连铸过程中钢材表面缺陷的无损在线检测,论文在机器视觉无损检测的理论基础上,设计了激光扫描成像与缺陷重构系统,建立了激光扫描成像在线检测方法。为确保激光扫描过程中CCD采集到足够清晰的图像,排除高温铸坯表面鳞状氧化铁皮、水膜等干扰因素的影响,实验中通过对连铸坯最大光强辐射波段和激光线反射波段进行实验测量和分析,提出了激光线条形态最佳清晰度阈值扫描成像方法；论文还基于CCD成像原理制定了移动铸坯横纵方向上缺陷检测精度相匹配的检测方法,并根据面阵CCD、激光线条、连铸坯基准面的三维关系,研究了连铸坯表面产生的缺陷深度提取方法,并对系统进行了缺陷深度检测标定的实验。所开发软件实现了激光扫描距离点阵灰度数据映射、图像拼接和缺陷图像的三维形貌重构,将铸坯表面的缺陷可视化。本文提出的连铸坯表面缺陷实时检测方法有利于提高铸坯表面感兴趣区区域(ROI)定位的准确性,并且可降低铸坯表面水膜、氧化铁皮等伪缺陷对缺陷识别的干扰。