基于危险模式免疫算法及其在电机故障诊断中的应用研究

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生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统,它能自适应地识别和排除侵入机体的抗原性异物,并且具有学习、记忆和自适应调节能力,能够维护机体内环境的稳定,但在应用中它也存在自身的不足。最近,随着生物免疫学的丰富和完善,一个全新的免疫理论—危险模式理论应运而生,其对传统模式的免疫学基本理论提出质疑,打破自体耐受,从空间概念上改变了传统模式的束缚,对生物免疫系统的应用不足方面取得了一定的效果。从而这一崭新免疫理论为人工免疫系统的研究开辟了全新的视野。危险模式理论中所提供的危险信号能有效合理的
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