论文以托克托县21处灌木林地为研究区,以柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii Kom.)作为供试种,以土壤不同盐度环境为切入点,MATLAB 2016、SPSS17.0、Origin2017、Image-pro Plus为辅助工具,探索高光谱反射率估算叶片光合效率(Fv/Fm)的潜力,进而达到利用遥感反射数据识别叶片胁迫的潜力的目的,建立高光谱监测不同盐度环境柠条锦鸡儿叶片光合效率(Fv/Fm)变化的模型。揭示不同盐度环境下叶绿素荧光特性、冠层反射光谱特性以及种子活力和物理特性,为不同盐度环境育苗和良种繁殖以及植株长势诊断和监测提供理论基础。主要研究结论如下:(1)不同盐度梯度环境会造成柠条种子物理特性发生变化,种子表型参数粒二维面积、粒周长、粒直径、粒圆度值、粒长、粒宽随着土壤盐度增加呈不同幅度下降,进而得出,土壤盐度的增加会使籽粒发生变形,且土壤盐度越大,种子变形越明显。土壤盐度会抑制种子活力和种质。计算隶属函数平均值可知,在非盐化土壤环境下柠条种子各项指标的平均值最大,生长发育最佳,耐受性最好。(2)叶绿素荧光参数对不同盐度梯度的增加表现出了一定的差异性,初始荧光(Fo)和非光化学淬灭(qN)随着盐度的增加表现出显著增加的变化规律,最大荧光(Fm)、叶片光和效率(Fv/Fm)、实际光量子产量(Y)、电子传递速率(ETR)和光化学淬灭(qP)随盐度的增加表现出下降的趋势。运用灰色关联分析法分析盐分和叶绿素荧光参数关联度可知,qN关联度最大,Fs次之,其次为Fo,与不同盐度关联最小的为(Y)。盐度影响了柠条叶片叶绿素荧光参数、叶片性能指数、PSII电子供体侧、受体侧以及电子传递链的功能,使叶片快速叶绿素荧光诱导动力学曲线由O-J-I-P变形为O-K-J-I-P曲线。损害了柠条叶片光合机构的正常功能。(3)运用RBF和BP神经网络构建叶绿素荧光参数监测模型,将2019年7月采集的高光谱数据198组作为样本,其中168组为训练样本,剩下30组作为测试样本,估算叶片叶绿素荧光最敏感的高光谱波段选取701-710nm,模型得出的Fv/Fm预测值和实测值大体相当,决定系数为0.822,均方根误差为0.056,其实测值和预测值的拟合方程为y=0.9952x+0.0011。因此,RBF神经网络模型使柠条冠层光谱特征能较好的反演不同盐度环境下柠条叶片光合效率(Fv/Fm)。