随着高光谱遥感技术的快速发展与不断完善,其在地质、环境和植被的遥感监测中得到广泛的应用。由于其光谱分辨率极高、波段连续性强,能获取目标物精细的光谱信息,为目标物进行直接识别和微弱光谱差异分析奠定了基础。本研究是在高光谱遥感技术对植被理化特性和农学参数提取研究的理论指导下,采用相关分析、线性与非线性回归分析和逐步多元回归分析方法对台湾相思树、桉树和木荷3个树种叶片叶绿素、类胡萝卜素、C、N含量进行估测研究；目的是找出一些适于估算各树种叶片生化组分含量的敏感波段和特征参数,建立叶绿素、类胡萝卜素、C、N含量与光谱特征参量间的关系模型。本研究的主要内容包括：在分别采集台湾相思树、桉树和木荷3个树种纯叶片光谱及对各树种叶片叶绿素、类胡萝卜素、C、N含量测定的基础上；(1)利用光谱分析技术和统计学方法对光谱数据进行处理分析,提取对叶片生化组分含量敏感波段和特征参数;(2)采用单变量回归模型和逐步多元回归模型建立各光谱特征变量的叶片生化组分含量估算模型；(3)评价各估算模型精度及各光谱特征变量估算叶片生化组分含量的潜力。