基于fastText的新闻文本分类研究及在农业新闻中的应用

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dongfangSS

【摘要】

：

互联网的飞速发展使得数据大量且迅速地增长,其中大量数据是以文本形式存储的,文本分类作为最常见的文本挖掘技术对于在大量杂乱的文本数据中发现知识具有重要意义。目前文本分类的方法主要有基于语义规则的分类方法、基于传统机器学习的分类方法以及基于深度学习的分类方法三种方法。其中,fastText快速文本分类模型是最近提出的能够快速高效进行文本分类的浅层神经网络模型,它可以在取得和深度学习相当的分类效果的同时

【作者】

：

霍婷婷

【出处】

：

吉林大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

机器学习文本分类 fastText

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