当前中国的经济发展面临着极大的环境约束,与此同时大数据时代已经到来,为中国经济的绿色发展带来了新的动力。大数据作为一种重要的技术,已经融入到当今社会的各个方面,各行各业也开始伴随着大数据的发展发生了改变。制造业作为中国经济的重要组成部分,面临着更大的来自自然环境方面的挑战,大数据的出现为促进制造业绿色转型提供了新的推力。本文从技术层面对大数据展开研究,以大数据技术的处理对象与技术能力两方面为基础,分别构建大数据基础环境指数与大数据技术能力指数,综合得出地区大数据发展指数,并就地区大数据发展水平与地区制造业绿色技术效率之间的关系展开了分析。本文一共分为五章。第一章首先介绍了中国制造业向“绿色制造”转型的必要性以及绿色技术在“绿色制造”中起到的重要作用,接下来提到了大数据对制造业产生的重大影响,进而阐述了大数据与绿色技术之间关系的理论与现实意义。第二章从理论基础出发,首先介绍了大数据的概念及其面临的风险,接下来以产品生命周期为落脚点,分析了大数据在产品各生命周期中起到的作用,同时对大数据与信息化的关系进行了梳理,然后围绕绿色技术的概念、特点和内容三个方面展开了理论分析,最后对大数据与绿色技术的关系进行了简单的描述。第三章围绕地区大数据基础环境和大数据技术能力构建了地区大数据发展指数并进行了分析,研究发现:东部地区的大数据基础环境指数与大数据技术能力指数远远大于中部地区和西部地区,西部地区和中部地区的大数据基础环境指数与大数据技术能力指数较为相近,西部地区略高于中部地区,进而对地区大数据发展指数按照基础环境指数与技术能力指数水平进行了分类,更好地了解了中国各地区大数据的发展水平。第四章首先对中国各地区制造业的绿色技术效率进行了测算,并将其分解为纯技术效率指数与技术进步指数,分析表明:东部地区制造业绿色技术效率的提高以技术进步为主,中部地区和西部地区以纯绿色技术效率提升为主,绿色技术进步不明显;然后选择适当的控制变量建立了面板回归模型,对地区大数据与制造业绿色技术效率之间的关系进行了实证分析,分析结果表明:一个地区的大数据发展水平会对该地区制造业的绿色技术效率产生显著的正向影响,但是大数据发展水平对绿色技术效率影响较小,应该加强大数据与制造业的融合程度,更好的利用大数据提升制造业绿色技术效率。第五章为结论和建议部分,对论文所做的研究结果进行了总结,并根据论文研究结果对地区大数据与绿色技术的发展提出了相应的建议。