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本文力图采用遗传算法研究解决数据挖掘中的关联规则提取问题.本文的工作主要体现在以下几方面:1.归纳了数据挖掘技术的总体研究情况,包括数据挖掘的定义、挖掘的对象、与其他学科的关系、挖掘的主要过程、分类和主要技术手段等.2.在提出关联规则基本概念的基础上,对关联规则的种类、价值衡量的方法进行了全面地分类和总结,并介绍了关联规则的扩展——相关分析.3.介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法.文中对遗传算法的发展、遗传算法的主要理论、遗传算法的特点以及遗传算法的应用步骤都进行了简要的介绍.4.讨论了应用遗传算法进行数据挖掘的思想和关键问题,提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘模型,并结合具体的实例给出了基于遗传算法的关联规则的提取算法.