火力发电作为我国电力生产中的主力,对我国供电系统的重要性不言而喻。电力生产的运行安全问题一直受到电力企业的重点关注。因此如何通过对火电机组运行控制的优化,达到提高机组控制能力和稳定运行的目标,是企业自始至终致力解决的难题。以数字电液控制系统（Digital Electric-Hydraulic Control System,DEH）为例,汽轮机在经过长期运行或维修后,DEH系统阀门实际流量特性曲线会偏离原来的理论曲线,最终会影响机组的安全稳定运行,因此必须对机组的阀门流量特性曲线进行试验校正,以使机组各项指标趋于最优。在得到调节阀实际流量特性数据的条件下,利用数据拟合方法建立汽轮机流量特性模型是调节阀流量分析与校正的基础。但是,由于机组产生的历史数据有很大的随机性,同时参数众多,机理关系复杂,所以传统的建模方法和工具难以对其进行有效建模和分析。本文将可视化技术与回归分析相结合,设计了一种交互式回归分析工具,针对火电控制数据分析过程的分析特点,提供在数据特征分析、探索参数相关性、训练模型、超参数调节、模型性能评估和模型迭代优化等阶段的交互式可视化支持。该可视分析系统支持切换不同模型对时序数据进行建模,通过概率质量分析观察数据分布特点,设计多种可视化技术与交互联动视图支持多层次模型筛选过程,支持对已建立模型进行参数分析,支持用户从不同角度评估模型质量。最后基于火电机组真实历史数据进行案例分析,验证了系统的有效性和实用性。本文的研究工作为火电控制机组中汽轮机调节阀流量特性曲线的拟合、分析和探索提供了高效、有力的支持手段,为汽轮机流量特性曲线的校正奠定了基础,并可以推广到其他控制参数的回归分析过程中。