【摘 要】
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该文对计算机辅助装校及相关技术进行了研究,所完成的具有创新内容的工作有:1、将神经网络技术应用于光学系统装校领域,建立了计算机辅助装校的BP神经网络模型,编制了用于装
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该文对计算机辅助装校及相关技术进行了研究,所完成的具有创新内容的工作有:1、将神经网络技术应用于光学系统装校领域,建立了计算机辅助装校的BP神经网络模型,编制了用于装校的BP神经网络仿真软件.以Cassegrain系统为应用对象进行了基于神经网络的计算机辅助装校技术研究.结果表明人工神经网络技术可以应用于光学系统装校,并且有较高的精度.2、在神经网络技术相结合,进行了以畸变作为象质评价指标的计算机辅助装校技术研究,结果表明方法可行而有效,反射镜偏心量的预测精度达到了±1mm.3、该文对畸变的干涉测量技术进行了研究,并进行了实验验证和精度分析.利用干涉法测量畸变有结构简单、精度高和需要较少辅助光学零件的优点,而且可以在测量系统波象差的同时测量畸变,具有很高的实用价值.实验结果表明测量精度可达亚微米.4、对面形非常接近抛物面的大口径椭球面反射镜,采用平板补偿器进行面形检测.对检测光路各主要参数进行了分析,完成了方案的实验验证.通过以上研究,该文力求对计算机辅助装校的工作应用提供可靠的理论和技术依据.
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