P2P网络是近年来业界研究和关注的一个焦点,它在很多领域都得到了应用,其发展空间很大。但是,P2P网络固有的开放性和匿名性也为提供虚假文件、恶意攻击等恶意行为提供了可乘之机,这些恶意行为严重影响了P2P网络的发展。目前,通过构建节点之间的信任关系解决P2P网络安全问题已经成为一个研究热点。本文首先对P2P网络中信任机制、信任模型的相关概念以及构建信任模型过程中的若干关键技术进行了深入研究。在此基础上重点对现有信任模型中的信任值搜索算法进行了深入探讨,针对当前应用较为广泛的洪泛算法网络开销大的缺点,提出了STRW算法用于解决信任值搜索过程中的网络开销问题。该算法使用基于Random Walk理论的K遍历器随机游走算法进行信任值搜索,大大减小了信任值搜索过程中的网络开销。与此同时,信任值搜索范围的缩小也可能降低搜索结果的准确性。为解决这一问题,构造了直接信任关系与推荐者信任关系,使搜索过程在两种信任关系构成的双重动态信任网络拓扑上进行,在此基础上将K遍历器随机游走算法的中的随机游走改进为择优游走,使信任值搜索结果的准确性获得较大提升。此外,由推荐者信任关系构成的快捷链接进一步缩短了平均搜索路径,提高了平均搜索速度。最后,通过对算法的性能分析说明了STRW算法的网络开销远小于洪泛算法,并对STRW算法搜索结果准确性进行了仿真实验。实验结果表明STRW算法并没有因搜索范围缩小而明显降低搜索结果的准确性,而且还使STRW算法具有了较强的抗恶意虚假推荐能力。