当下,网络用户普及率再创新高,5G时代即将开启,人们开始消费精神文化,体验成为人们追求的最高层次的消费领域。每当节假日等出行高峰,“抢票”已成为众多出行者的必修课,去哪儿旅行、携程旅行、高铁管家等各大旅企纷纷推出抢票服务,且旅企的微信小程序也能邀请好友进行抢票加速。在移动设备增加,网络连接速度提升的手机流量大背景下,其发展主要依靠的是APP产品。APP市场竞争激烈,对于用户来说,某一购买火车票的软件并非不可缺少,在各家软件编程技术趋于同质性的情况下,软件的中介角色就存在很强的替代性,用户粘性较差,使得软件自身的某些独特特征以及特有的用户体验成为各大商家的竞争软实力,即成为衡量某一产品成功与否的一项重要指标。因此,本论文重点研究武汉市城镇居民关于火车购票软件的用户体验特征。首先,论文以武汉市城镇居民为研究对象,通过问卷调查的形式获取数据,为后续了解有关购票软件的用户特征提供数据基础。调查过程分为预调查和正式调查两个阶段,预调查可以大体了解用户的使用情况,并结合信度检验和效度检验来衡量问卷的可靠性,以备之后有效的进行正式调查。正式调查采用多阶段PPS抽样的方式获得调查,为后续描述性统计分析、具体建模分析做准备。然后,结合R软件进行用户基本情况的描述性特征分析,通过R软件对数据进行柱状图和饼图的分析,对样本的基本情况特征有充分且直接的了解和掌握;接着,对基本情况变量进行Lasso变量筛选和复杂度调整;结合无序多分类Logistic模型对选择购票软件的用户基本特征进行建模,提取出影响用户选择购票软件的因素,并通过对比分析出有价值的用户特征信息;最后,建立以实现价值为核心的用户体验蜂窝模型,选取有用性、合意性、可用性、可寻性、可接近性、可靠性这六个潜变量,其中,有用性和合意性直接影响价值性,可用性、可寻性、可接近性、可靠性通过有用性和合意性间接影响价值性,采用结构方程模型(SEM)对量表数据进行路径分析,采用极大似然法进行参数估计,用AMOS软件实现,分析出用户在使用软件时考虑软件的特性要求,提取出用户偏好特征;研究结果表明,“可接近性对有用性有显著的正向影响作用”、“有用性对合意性有显著的正向影响作用”这两条假设不成立,其他假设都成立。在直接影响价值性的两个因素中,发现合意性对价值性的影响较大,而有用性对价值性的直接影响则较小的用户特征。在直接或间接影响价值性的六个因素中,按总效应来说,合意性对价值性的影响最大,有用性对价值性的影响最小的用户特征。