为了满足逐年增长的社会用电需求，我国电力行业投资与建设的规模不断扩大。随着电厂装机容量增大，机组运行的稳定性越来越受到重视。目前应用较为成熟的状态监测与分析技术主要集中在水轮机与发电机等主机设备，而在机组调速过程中发挥着关键作用的调速油系统由于其辅助性质始终缺乏足够重视，导致开发的相关应用系统分析功能不够完善，分析结果的准确性无法得到保障，若故障恶化甚至可能导致机组非计划停运，损害电厂效益。同时目前投入使用的具备调速油系统分析功能的系统均部署于PC端，PC端应用系统难以携带且访问时间地点受限较大，导致电厂巡检人员往往需要携带难以保管的纸质分析材料开展工作，不利于工作效率的提高。当今移动终端高度普及化发展给设备状态分析系统提供了新的思路与要求。因此文章对调速油系统自动分析方法和移动平台开展研究。
　　首先，文章在充分了解调速油系统结构原理的基础上，对系统典型故障的症状进行总结，提出油泵误动及油泵启停失败的分析指标并确定文中研究涉及的其他分析指标的计算方法，结合状态量变化特点以及状态量之间的关联性制定调速油系统数据清洗方法，形成基于分析指标的调速油系统自动分析方法。
　　然后，文章结合调速油系统分析业务需求对平台功能进行设计，基于电厂现有架构基础进行拓展，新增数据提取层、数据服务及API接口层、云数据库和移动端应用以支持调速油系统自动分析移动平台的运行。针对本地每台机组数据单独构成数据库所面临的传输效率低、存储冗余大及开发维护成本高的问题，对数据库进行优化设计与重构。此外，考虑数据解析难度以及数据读取的稳定性与安全性等多方面因素，设计了基于JSON格式的数据传输接口。
　　最后，文章介绍了调速油系统自动分析子系统、本地数据提取子系统、网络数据服务子系统以及移动端子系统这四个平台子系统的具体实现。开发了能够对油密封状况、气密封状况以及油泵健康状况进行实时分析和日分析的程序，通过使用较为稳定的线程管理机制完成了本地数据提取工作，利用SpringMVC+Mybatis框架完成了网络数据服务子系统的数据存储与传递工作,开发了基于Android操作系统的移动端子系统，通过多种布局相结合的交互窗口展示了系统状态和设备健康状况分析结果，构建了分析功能较为全面、实用性较好的调速油系统自动分析移动平台。