新一代天气雷达是一种新的天气观测手段，其产生的反射率数据可用于降雨估算与预报，从数据中挖掘更多的降雨信息并开发相关软件系统是当今研究的热点。　　本文将地学可视化分析方法用于天气雷达反射率数据信息挖掘，通过集成GIS技术、雷达相关算法、可视化方法对天气雷达反射率数据进行分析，建立了计算降雨空间分布和雷达回波移动矢量方法，并开发了可视化分析系统，为降雨监测和预报提供服务。本文主要研究内容、成果和结论如下:　　1)分析了天气雷达数据的文件结构及栅格化过程，实现气象地理信息平台(MeteoGIS)对雷达反射率数据的读取与显示。　　2)探讨并实现了基于天气雷达数据的降雨量计算方法，并使用分层设色及等值线实现了降雨量信息的可视化表达。　　3)基于多线程并行的方式实现雷达回波移动矢量计算的TREC方法，提高了算法的执行效率。使用风矢符号来表示雷达回波移动矢量，可同时表达回波移动的方向与速度信息。　　4)设计并开发了雷达反射率数据地学可视化分析系统，并用该系统对北京“7.21”特大暴雨的雷达反射率数据进行分析。　　5)采用最优化Z-I关系法计算了北京“7.21”特大暴雨中逐小时降雨量分布。通过和默认Z-I关系式计算结果的比较，证实了最优化Z-I关系法能提高雷达反演降雨的精度。　　6)“7.21”特大暴雨中雷达回波移动矢量计算结果表明，回波移动的速度在3-12m/s，移动方向为东偏北方向，和北京西部山脉走向及强回波带的长轴方向一致，满足气象上的“列车效应”产生条件，是造成强降雨的重要原因之一。