随着机动车普及和移动通信发展,越来越多的因素诱发分心驾驶事故的发生,因此分心驾驶逐渐受到国内外研究机构和学者的关注。本文主要利用现场观测法,收集城市信号交叉口的驾驶员分心驾驶行为信息,并建立分心驾驶回归与判别模型,为分心驾驶研究和未来改善交叉口交通安全提供支撑材料。本文首先从分心驾驶表现、研究方法、分心事故影响和分心驾驶管理四方面进行国内外研究综述,然后阐述驾驶员分心驾驶行为理论,解释分心驾驶成因,并列举出常见的分心驾驶行为及其类别,将其作为本次现场观测的研究对象。首先选取成都市作为观测地点,在不同区域内的信号交叉口采集驾驶员、车辆、交叉口和交通组织环境四方面的数据,统计交叉口的分心驾驶行为比例为15.3%,其中频率最高的行为依次为与乘客交谈(7.7%)、车内抽烟(2.3%)和手机通话(1.5%),而~2检验结果表明驾驶员年龄、有无乘客、车辆类型、运行情况、交叉口进口道车道数、交叉口限速、时间段和流量状况等8个因素对分心驾驶行为存在显著性影响。然后构建Logistic回归模型对各影响因素对交叉口驾驶员产生分心驾驶进行回归分析,结果表明:青年驾驶员、车内无乘客、在交叉口停车、早高峰和交通拥堵均会增加驾驶员分心驾驶的可能性。并利用随机森林模型对交叉口分心驾驶进行判别,结果表明80%样本作为训练集并设置500棵决策树时的判别准确率最高(96.97%)。最后从车头时距和启动损失时间两方面研究分心驾驶状态下的交叉口左转和直行行为,发现车辆队列中分心驾驶比例的增加均会导致车头时距和启动损失时间增加,从而产生交通延误,降低交叉口通行能力,并从法律法规、驾驶员,交叉口管理和车载技术四方面提出对交叉口驾驶员分心驾驶的改进建议及措施,提高交叉口驾驶安全。