目前,环境、能源问题已发展成为全球关注的问题。在这样的环境下,构建能源互联网过程中,必须重视安全性以及清洁性,只有如此,才能有效的处理能源与自然环境之间的关系。当前,在世界各国积极地研究下,由新能源发电所形成的微电网现已成为各国新能源的主要供电方式。但新能源的发展面临着一些问题,如其发电还不够稳定,功率存在一定的随机性以及波动性,其中最大的问题则是消纳。若在电网中投入一定规模的电动汽车,并利用其储能电池进行缓冲,就可使电动汽车在新能源发电时对新能源进行消纳,以此降低因新能源发电引发的波动并使车主取得一定收益。故此,本文针对利用电动汽车V2G（Vehicle-to-grid）消纳风光发电的有序充放电策略展开研究,以此达到提升清洁能源的利用性,缓解电网受到的来自新能源发电以及电动汽车充电等活动的影响。本文的研究首先概述了新能源、V2G现状,同时结合相应问题,对微电网各发电单元做出了分析。立足于此,探索微网中常见的分布式电源原理,形成了风机、光伏蓄电池数学模型。同时,充分掌握了电动汽车自身具备的时空特性之后,有针对性的设置电动汽车充电负荷模型,便于今后更有效的开展相关研究。其次,基于对电动汽车的有序充电,本文提出了以新能源发电量作为变量所形成的动态化分时电价函数,同时据日消纳新能源的发电量设定相应的反阶梯电价,由此形成日电价函数,并通过对电价的引导达到对电动汽车合理控制的目的。随后建立含风电光伏和电动汽车的数学模型,以电动汽车、新能源发电功率波最低作为实现目标,通过波动性递减惯性权重粒子群算法进行优化求解,得出的结果给后文主要仿真研究提供参考方向。最后,为了检测该策略对微电网运行所带来的影响,建立相关数学模型的同时,给出三种控制策略,并考虑多种规模的电动汽车进行仿真。以分布式单元入网波动最小、未消纳新能源电量绝对值最低、车主充电成本最低为目标,采取遗传算法对模型作出算例分析。探索微电网在不同策略运行下,其经济性是否良好及新能源发电给微电网整体运行带来的波动性是否稳定。