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海上气溶胶对全球气候效应起着至关重要的作用,而气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)作为其重要参数之一,不仅可以监测海上大气的浑浊程度,还是水色遥感中大气校正质量的重要指标。由于渤黄海上空大气易受到周围环境的影响,导致该海区AOD光学性质复杂多变,然而对此的研究却相对较少,不仅如此,尽管目前许多卫星传感器能够提供遥感AOD产品,但其精度及有效性仍有待验证,这无疑阻碍了我们对中国近海上空AOD时空分布的准确认识。针对上述问题,本文开展了于渤黄海处,不同AOD产品的精度检验及其时空分布研究,以期为渤黄海上空大气的环境监测以及水色卫星的大气校正质量检验等提供重要的科学素材。本文采用2015~2017年位于渤黄海水域的AOD现场实测数据,对MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer),VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite),AHI H8(Advanced Himawari Imager Himawari-8)与GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的AOD产品进行精度检验,同时以GOCI AOD产品为基准,开展卫星之间的交叉验证。结果表明:同实测数据相比,GOCI AOD精度最高,其精度评价指标R、RMSE、MAPE以及Within EE的值分别为0.94,0.09,27.19%以及67.70%;同GOCI AOD相比,MODIS AOD与其相关性最好;VIIRS AOD在<0.5的区域内离散现象较为显著而AHI H8与GOCI AOD由于波段设置的差异,导致AHI H8 AOD表现出整体性高估。通过AOD产品的误差来源分析发现:MODIS与VIIRS AOD在水体浑浊的海区存在系统性高估,而AHI H8与GOCI AOD却未出现此现象,这可能与AOD反演过程中地表反射率(Surface Reflectance,RS)估算的准确度有关。除下垫面海水的浑浊程度外,预设气溶胶模型的合理性也是影响AOD反演产品的精度之一。除了对卫星AOD遥感产品进行精度验证外,本文还对SARA算法(Simplified Aerosol Rertrieval Algorithm)在渤黄海的适用性进行了分析,然而精度验证结果表明,SARA算法具有明显的区域限制性,因此该算法仍需要不断的改进以扩大其空间适用范围。在进行AOD产品的精度验证后,本文利用卫星AOD遥感产品,对渤黄海上空AOD的时空分布特征进行了分析。通过比较发现:忽略波段设置的差异,GOCI与AHI H8AOD,MODIS与VIIRS AOD的反演结果差异不大,但GOCI与MODIS AOD在不同的时空尺度内则具有一定的差异。基于AOD逐时遥感影像发现,研究区域上空大气AOD不存在明显的逐时变化规律。GOCI AOD月平均分布图显示:AOD从中国近岸到海区中部、东部呈现出渐变递减的趋势。不仅如此,不同的海区AOD月平均变化趋势具有差异:渤海与渤海海峡均表现为夏季最高,春季次之,冬季最小;与之略有不同,黄海西部与中部的AOD值在冬季不再是全年最小;黄海东部与南部,夏季AOD最高值的特征不再明显,春季AOD值有所上升,且冬季AOD值要明显大于秋季。