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《2016 Oracle公司年度报告》（节选）翻译实践报告
【出 处】
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河北工业大学
【发表日期】
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2019年01期
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太阳能电池作为新一代清洁能源的制造者,其缺陷的存在极大地影响太阳能电池使用寿命和转换效率。基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测技术为太阳能电池成品质量提供了有效保障。然而,由于太阳能电池缺陷样本数据规模少、背景出现非均匀随机纹理分布等情况,依靠大量数据训练的深度学习方法和基于背景重构的方法应用于太阳能电池缺陷检测时存在诸多问题。为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷数据增强方法和一种针对
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