近年来，飞速发展的遥感技术已成为研究城市人口分布的重要手段之一。然而，人口普查速度远远落后于城市人口扩展，不能满足实际应用需要。因而，实现高分辨率遥感影像提取人口信息，以满足研究需要，不仅是当前遥感自身发展前沿，也是遥感应用的迫切要求。 本文将用面插值方法，通过高分辨率遥感影像获得的土地利用资料与人口统计数据叠加，最后产生基于土地利用单元的人口空间分布图。研究结果将是以下两部分之和：首先，通过土地利用数据和遥感影像纹理产生期望人口密度，其次，通过cokriging生成人口密度残差。 在我国东部沿海地区，人口分布密集，情况相对比较复杂，用传统的基于影像像元的方法不能很好对其进行分析模拟，与此相比，本文所提方法有下面的特色： (1) 对于基本空间单元来说，本文用了同质城市斑块(Homogenous urbanpatch，HUP)，而不同于前人用的影像像元或是人口统计单元； (2) 人口密度的空间性是人口分布的一个很重要的性质，本文用了一个连续变量(影像纹理)来估算它； (3) 人口密度不但与土地利用和影像纹理有关，而且和位置及其周围的土地利用有关； (4) 用了交叉检验评价精度。 本研究不管对于城市人口分布遥感还是面插值算法都是很有帮助的。对于城市人口分布遥感来说，两种计算纹理的方法对以后纹理研究提供了很有用的方法；对于面插值，cokriging的研究对今后相似工作也很有借鉴意义．从方法上来说，影像纹理的多种描绘子和它们区分不同土地利用类型的实用性对高分辨率影像的分析提供了很好的方法．Cokriging和交叉验证也为面插值提供了一个新的pycnophylactic的方法．从经验上来说，密度图的制作描述了一个详细的人口分布状况，这是原来的统计数据所不能达到的。 综上所述，本研究给高分辨率影像在城市人口分布研究中的应用提供了比以前的中低分辨率影像所不能达到的更为广阔的前景。