论文部分内容阅读
复杂构件多能CT重建算法
【摘 要】
：
X-CT成像技术已经成为一种重要的无损检测手段,通过多角度采集被测物体投影数据,采用重建算法求解物体衰减系数,最终重构物体内部结构。然而工业中,很多构件结构复杂、材质密度差异大,单个能量CT成像系统动态范围有限,照射复杂构件时产生的投影极易出现欠曝光、过曝光现象,有效投影严重缺失,难以准确重建物体内部情况。为解决单能投影不完备问题,本文针对复杂构件特点研究了复杂构件多能CT重建算法,采用递推迭代方
【机 构】
：
中北大学
【出 处】
：
中北大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
随着科学技术的发展,微位移测量技术已经被应用在了各个领域,微位移测量主要包括两种测量方式,一种是接触式测量,另一种是非接触式测量。其中非接触式测量以其不存在接触力且有着测量范围广、速度快、量程大等优点,逐渐成为了微位移测量技术的主要发展方向。其中,光电位置传感器(PSD)作为非接触式测量的优秀器件和光外差测量技术作为非接触式测量优越的测量方法在非接触式测量中都起着极其重要的作用。首先,本文在对PS
学位
人体隔墙检测是近些年发展起来的一种全新的环境感知技术,可以应用到反恐人质救援、自然灾害救援、安全监测、入侵检测及城市巷战等众多领域。穿墙雷达是目前最为常见的隔墙检测系统,使用时会存在较多问题,如成本高、操作复杂等问题,无法应用于很多民用场合。针对上述需求和目前隔墙探测装备存在的问题,本文基于特高频小带宽、低成本、墙体穿透性能好,对人体基本无伤害的特点,研究了一种基于特高频的人体隔墙检测技术,本文主
学位
网约车的快速发展,给社会和人民带来良好服务体验的同时,也引发了大量的驾驶员和乘客的人身安全事故,网约车内驾乘人员的异常行为是造成这些事故的主要原因。现有识别方法识别的行为不够全面,大多情况下都是依据事后报告分析,识别效率低、适用性差。基于深度学习的识别方法能够通过多层神经网络自主学习分析图像中的高级特征,为驾乘人员异常行为识别问题提供了新型智能的处理方法。因此,开展基于深度学习的驾乘人员异常行为识
学位
水下光学成像技术在海洋安全生态监测和环境保护、海洋能源勘探、海洋军事侦察等领域有着广泛的应用,由于受水体对光波的吸收和散射作用影响,造成水下成像结果呈现对比度降低、亮度降低、模糊等图像问题,针对此问题,开展基于偏振信息的多孔径水下成像技术研究,具有一定的理论研究和应用价值。本文基于非均匀光场水下环境中,偏振成像技术对水体后向散射参数空间分布估计效果不佳,常数法和拟合法都存在不足,针对此问题,提出融
学位