腰椎间盘突出症患者的临床病理及血液生化特征

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目的:随着社会经济的发展腰痛(low back pain,LBP)发病率日渐升高,给个人和国家带来的伤害与损失严重[1]。腰椎间盘突出症(Lumbar Disc Disease,LDD)是引起LBP的主要病种之一,也是导致失能和致残的重要原因[2]。然而到目前为止,其发病原因仍不十分清楚,且治疗疗效不一。本文通过分析腰椎间盘突出症患者临床病理的特征,旨在为腰痛的预防与治疗提供新思路。另外,学者们对其病因的研究热点主要集中在遗传、力学、分子生物学等方面[3],而临床检验资料却少有关注。本文通过回顾性病例对照研究,经倾向性匹配,排除非随机化造成的混杂干扰,分析腰椎间盘突出症患者与健康体检者外周血生化学指标的差异,旨在阐述其生化指标特点及可能的危害,为腰椎间盘突出症的预防、治疗提供新的思路。方法:本研究分为三部分:第一部分:腰椎间盘突出症患者与健康体检者一般临床资料的倾向值匹配,第二部分腰椎间盘突出症患者的临床病理变化,第三部分腰椎间盘突出症患者的重要生化改变。第一部分:收集空军总医院2008年-2013年LDD住院患者与2013年健康体检者一般临床资料进行回顾性病例对照研究,按照纳入标准获得LDD患者494例、健康体检者8674例。采用倾向值匹配法对两组协变量进行校正,获得LDD患者490例(LDD组)及健康体检者490例(对照组)。第二部分:使用空军总医院HIS系统,检索纳入LDD组腰椎间盘突出症患者一般临床资料,生化资料及腰椎MRI图像。1.分析腰椎间盘突出症患者腰椎MRI报告椎间盘突出大小与年龄、身高等一般临床资料的关系。2.分析腰椎间盘突出症患者VAS评分与年龄、椎间盘突出大小的关系。3.将490例患者根据腰椎Modic改变的有无及类型,分析Modic改变与年龄、身高、体重、BMI(Body Mass Index,体重指数)、血压的关系。计量资料采用均数±标准差((?)±s)表示,计数资料采用构成比表示,组间比较采用Mann-Whiteny U检验或χ2检验,相关分析采用Pearson方法。所有计算和统计采用SPSS 22.0软件完成,检验水准α取双侧0.05,P<0.05为差异有统计学意义。第三部分:使用空军总医院LIS系统,检索纳入LDD组腰椎间盘突出症患者与对照组外周血生化资料,分析腰椎间盘突出症患者与正常体检者相比外周血生化指标特点及临床意义。计量资料采用均数±标准差((?)±s)表示,计数资料采用构成比表示,组间比较采用Mann-Whiteny U检验或χ2检验,相关分析采用Pearson方法。所有计算和统计采用SPSS 22.0软件完成,检验水准α取双侧0.05,P<0.05为差异有统计学意义。结果:第一部分:经倾向值匹配后,LDD组与对照组研究对象在性别、年龄、身高、体重、BMI、血压、高血压病、糖尿病的差异无统计学意义,表明倾向性匹配后两组资料的均衡性好,可比性强。第二部分:1.腰椎间盘突出症患者椎间盘突出大小与年龄呈负相关,与身高呈正相关。2.腰椎间盘突出症患者VAS评分与年龄呈正相关,与突出大小无相关性。3.490例腰椎间盘突出症患者中,294例患者无Modic改变(男186例,女108例),1型Modic改变患者23例(男12例,女11例),2型Modic改变患者168例(男87例,女81例),3型Modic改变患者5例(男4例,女1例)。经统计学分析,2型Modic改变患者年龄(45.72±10.3岁)高于无Modic改变患者(41.82±12.8岁);2型Modic改变患者血压(122.30±13.6,80.0±7.1)mm Hg高于无Modic改变患者(117.01±14.3,76.63±9.3)mm Hg;2型Modic改变患者椎间盘突出程度(6.76±2.95)高于无Modic改变患者(5.93±2.3),其余指标各组间比较差异无统计学意义。经相关性分析发现:Modic改变发生率与年龄、血压、腰椎间盘突出程度呈正相关,与身高呈负相关。第三部分:1.LDD组患者生化学指标中铁蛋白水平甘油三酯水平较对照组升高,且差异有统计学意义。LDD组铁蛋白与高密度脂蛋白呈负相关(r=-0.261,p<0.001),与甘油三酯水平呈正相关(r=0.329,p<0.001),而对照组无此相关性。2.LDD组高密度脂蛋白水平低于对照组,甘油三酯水平高于对照组,且P<0.05,差异有统计学意义。结论:(1)腰椎间盘突出症患者椎间盘突出大小与年龄呈负相关。(2)VAS疼痛评分与年龄呈正相关,与椎间盘突出大小无相关性。(3)Modic改变发生率与年龄、血压、腰椎间盘突出程度呈正相关,与身高呈负相关。(4)与健康体检者相比,腰椎间盘突出症患者出现脂质、蛋白质代谢异常。
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