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A Group Recommendation System Based on Social Influence
【摘 要】
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在人们的日常社会生活中,参加集体活动是必不可少的一部分。在群组推荐系统中,向一群用户推荐愉快的活动是非常重要的。这项工作的主要挑战是如何学习每个用户的社会影响力,以及如何使他们的相互社会影响力适应不同的群体,从而动态地调整群体的共同项目策略,以捕捉复杂的群体决策过程。然而,这些动态策略对真实而复杂的群体决策建模非常简单。此外,群成员在群中应该偶尔会有影响或负担,用户的负担在不同的群中可能会有所不同
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2021年03期
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