利用星载Hyperion遥感数据找矿主要是利用了图像处理等技术挖掘出有关矿化的蚀变信息,从而圈定或预测有可能成矿的地区和范围,这是遥感技术与地质学的完美结合。本研究区位于若羌县的罗布泊镇东部地区,岩矿出露程度好、切割深度大、植被覆盖度少和大型矿床多等特点,使其成为很好的Hyperion遥感数据找矿示范区域。本文的研究内容主要分为三个部分:基于主成分分析法(PCA)和波段比值法(Band Ratio)提取铁染和羟基蚀变异常信息;利用光谱角填图法(SAM)获取研究区内的成矿分布图;结合研究区内的成矿分布图分别与铁染、羟基蚀变信息和研究区内的地质图进行分析对比。首先分析了罗布泊研究区域内的历史、地理和地质背景,概括了研究区的地层、构造、矿产和蚀变情况,大致确定了蚀变矿物的种类。根据岩石和矿物在地质热液的作用下产生矿化蚀变的原理,结合矿物蚀变后产生的粘土矿物、铁离子矿物和碳酸根离子矿物的光谱特性对研究区内的Hyperion影像数据进行矿物蚀变异常信息的提取。在此基础上对Hyperion L1R级原始影像进行预处理如未定标及水汽影响波段去除、绝对辐射值转换、坏线修复、条纹去除、Smile效应修复、大气校正和几何校正等。利用主成分分析法和波段比值法对预处理后的Hyperion影像进行铁染矿物和羟基矿物蚀变异常信息的提取。获取研究区内矿物分布图需对预处理后的Hyperion影像进行光谱角填图(SAM),在N维可视化的数据结果中获得了五类端元矿物,最后利用光谱角填图法(SAM)通过分析矿物组合,最终确定了绢云母、赤铁矿、中长石、金云母和电气石五种矿物并最终生成研究区的成矿信息图。研究区曾多次出现大型或超大型矿床,根据研究区内这一地质情况,在查阅相关地质文献资料,尤其是研究区内的成矿分布状况,结合本文提取的蚀变信息和成矿填图。实验结果表明,提取的铁染矿物、含羟基离子矿物和成矿填图信息与该研究区地层构造以及矿点有比较好的吻合,对利用Hyperion影像数据预测蚀变信息和成矿填图有一定的实用价值,能有效的预测其它地区有利成矿靶区。