随着国内银行间竞争不断加剧、金融脱媒不断深化、利率市场化等因素的影响,银行业审慎监管不断加强,这就迫切要求国内银行尽快实现从外延粗放式的发展模式向内涵集约化的发展模式转变,深化以客户为中心、以产品为导向的发展模式。然而当前银行业普遍面临数据量大、系统运行慢、财务分析报表出具滞后等一系列问题,本文旨在给出一套在大数据背景下面向银行的财务管理分析系统的设计与实现方案。本文完成的主要工作包括:(1)在充分考虑系统灵活性、通用性及高效性之后,确定系统以B/S架构为设计原则,规划了财务管理分析系统整体框架和功能实现,并完成了数据库设计;(2)基于Hadoop+Oracle架构,构建一体化应用框架,实现前台简易化开发、后台分布式高效批处理。通过Hive技术实现成本分摊、业绩分成和盈利分析的快速处理能力,借助Spark技术实现海量报表数据的快速查询,满足业务时效性需求;(3)系统使用基于Java的Spring MVC+Spring+Hibernate技术框架,通过JDBC服务借助SQL访问Oracle数据,并借助HQL语句处理Hadoop数据,通过Java应用调度后台系统处理,满足用户使用需求。本文设计与实现的财务管理分析系统已在某大型国有银行的全国36家一级分行推广使用。系统设计结合银行发展需要和新一代IT规划要求,充分考虑了未来财务维度管理的可能性、财务核算粒度的灵活性、业绩分成定义的便捷性等,兼顾了技术先进性和操作方便性,保证了系统的高可用性和高扩展性,满足了业务对维度管理、成本分摊、业绩分成、盈利分析的需要,实现了财务精细化管理要求。系统自上线以来运行稳定,满足了项目预期目标。