随着2G网络的完善、3G网络大规模建设的完成和4G网络的兴起,移动互联网正在席卷全国。而无线网络优化是移动网络建设和维护中非常重要的部分,如何通过无线网络优化来提升用户的体验质量一直以来都是备受关注的课题。大数据分析方法是未来数据分析方法的发展趋势,在未来的应用中会发挥越来越重要的作用。自动路测因为其节省人力、物力,能够进行海量附着测试的特点逐渐成为网络优化的生力军,甚至支柱力量。如何确定特定地区的自动路测测试规划以保证测试结果可靠性的相关研究尚属空白。论文根据大数据分析方法以及移动无线网络特性,给出了移动通信网络自动路测风险评估方法的需求分析,提出了移动通信网络自动路测风险评估方法,包括数据预处理方法,数据分类方法,数据标准化方法,数据分析方法等。本文以数据统计和数据挖掘方法为基础,对分析指标和该地区网格指标进行了加权和分组,构建了分析模型,并基于模型对自动路测进行了评估。通过某地区遍历性的自动路测数据做为案例验证了所提方案的合理性与可行性,本文得出的结论得到相关专家的认可,达到了项目设计要求。