该文在泄流雾化机理研究的基础上,以BP神经网络为基础,研究建立了拉西瓦水电站挑流泄洪协和化神经网络模型,并用网络模型预测出拉西瓦水电站不同水位和宣泄流量下的雾化影响范围,经与用力学分析模型计算预测的雾化影响范围对比分析得到:(1)当泄洪高速水流从挑坎挑出时,水舌在空中掺气和水舌入水时溅水而形成雾化水流.雾化水流是一种复杂的水气两相流,泄流雾化主要由水舌落水喷溅引起.(2)水电站的泄流雾化是宣泄流量、水位差、泄流孔口形式等多因素相互作用的结果,具有明显的非线性输入、输出关系.人工神经元网络是一种模拟非线性输入、输出关系的有效工具,因此,通过建立泄流雾化的人工神经网络模型预测雾化影响范围是可行的;(3)用BP神经网络模型预测的拉西瓦水电站泄流雾化影响范围与力学分析模型的计算强果基本一致,同力学分析模型相比具有计算量小、方便快捷的特点.为今后深入研究泄流雾化的影响提供了一条新的方法和途径;(4)根据预测结果,提出减轻拉西瓦水电站泄流雾化影响的防护建议和措施.