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基于神经网络和注意力机制的阅读理解式问答模型研究
【摘 要】
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自然语言处理要求计算机对人类自然语言进行处理、理解并加以运用,是真正意义上的“人工智能”,对人工智能未来的发展有着重大的意义。机器阅读理解是自然语言处理的核心任务之一,其主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索等领域的知识,能够让计算机正确理解自然文本的语义,帮助人们从海量数据中找到理想的答案,从而降低获取信息的各项成本。随着相关领域知识的发展,研究者们提出了基于注意力机制和神经网络的机器阅读理
【出 处】
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西南大学
【发表日期】
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2020年01期
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