高铁票额分配是确定列车开行方案后,将席位名额分配给沿途各站以满足乘客出行需求的运输计划,实质上是对列车席位能力的运用计划,来确保列车运能与旅客需求的匹配。然而不论从时间还是空间的角度,旅客需求都是不断变化的,仅依靠高铁票额分配方法是无法充分利用高速铁路列车席位能力和满足旅客购票需求的。此时,可以借助票价调整对于旅客需求的影响,采用动态票价策略应对旅客需求变化,然后再基于动态票价和被动态票价策略调节后的旅客需求进行高铁票额分配的优化,使得高铁票额分配方案更为合理,从而满足旅客的需求,提高铁路客运经营状况,实现铁路客运收入的增加,更好地提高铁路旅客服务水平。本论文的主要研究成果如下:(1)通过数据拟合得到预售概率密度函数,根据切线斜率对高铁预售期进行预划分,并引入平均切线斜率差的概念,对预售期的预划分进行合理性验证以确定最终预售阶段的划分个数及分段,为高铁执行动态票价的方式提供了参考。(2)根据不同类别旅客在预售期内的购票偏好差异,结合三级价格歧视理论,引入价格敏感度系数和时间敏感度系数对不同预售阶段内的旅客进行近似刻画,构建高铁多列车多预售阶段弹性客流需求函数,并在此基础上构建和求解高铁动态票价模型,最终实现高铁动态票价的动态性和差异性。(3)基于动态票价提出分别考虑铁路运力利用和考虑旅客时间成本的两种高铁票额分配优化模型,在两个双目标优化模型中分别引入无量纲调整参数γ和权值系数δ进行模型转化,使得能够在以铁路客票收益最大化为优化目标的前提下,分别实现尽可能提升铁路运力利用率和尽可能降低旅客时间成本两个目标,以京沪高铁为例进行验证,使用粒子群优化算法进行求解,结果表明两种基于动态票价下的票额分配优化模型都可以提升高铁客票收益,且通过在一定范围内改变γ取值或δ取值可分别实现对两个其次目标的调整,从而验证了两种基于动态票价的高铁票额分配优化模型的有效性和合理性。