金融结构与经济增长的空间面板计量模型的应用

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中国的金融结构与经济发展存在区域间的不平衡性。随着实体经济的迅速发展,金融体系提升没有及时跟上,导致了区域间的金融结构出现不平衡的现象,这种现象说明地区之间金融结构的空间集聚现象较为明显。因此研究金融结构与经济增长的关系,能为解决当前金融结构的失衡问题提供科学依据。通过构建金融结构的指标体系,从纵向和横向较全面的分析中国的金融结构的现状;通过面板数据因子分析方法,计算金融结构发展情况的综合得分,比较中国31个省市的金融结构的发展情况;运用空间计量模型,分析金融结构与经济增长之间的双向关系。分析金融结构对经济增长的影响时,将人均GDP作为被解释变量,运用因子分析方法后计算得出的直接金融因子得分与间接金融因子得分作为解释变量;分析经济增长对金融结构的影响时,将金融结构的综合得分作为被解释变量,将人均GDP作为解释变量。通过二者关系的研究,提出相应的政策建议,为政府制定相关政策提供一定的理论依据。研究结果显示:(1)中国的金融相关率在总体上呈现波动上升的趋势;证券市场占经济发展的比重也有上升的趋势,但波动性较大,保险业的发展还不够完善;银行系统对中国的经济发展仍然起着非常重要的作用,但这种作用有下降的趋势。东部地区金融结构发展较快,中西部地区发展落后,尤其中部地区非银行体系的发展水平在三大区域中表现最为落后。(2)面板数据因子分析综合得分显示中国的金融结构发展水平呈现出由东至西逐渐递减的现象以及空间集聚现象。(3)Moran’s I与LISA聚集图显示中国的金融结构与经济增长均具有正向空间溢出效应。(4)分析金融结构对经济增长的影响,空间面板数据模型的回归结果显示:经济增长的空间自回归系数为0.1650,说明经济增长存在显著的空间溢出效应,直接金融因子与间接金融因子的参数估计值分别为0.0659和0.0498,说明无论是直接金融结构还是间接金融结构都对经济增长有正向的促进作用,而且直接金融结构的促进作用更明显。对比标准面板数据模型的直接金融因子与间接金融因子的参数估计值0.0597和0.04474,空间面板数据模型的参数高于标准面板数据模型,说明未考虑空间效应的模型存在模型设定偏误,与真实情况估计结果存在偏差。(5)分析经济增长对金融结构发展的影响,空间面板数据模型的回归结果显示:金融结构的空间自回归系数为0.5149,表明金融结构存在显著的空间溢出效应,经济增长的参数估计值为0.8045,说明经济增长对金融结构的发展具有显著的促进作用。总的来说,中国的金融结构与经济增长之间存在着双向的相互促进的作用。因此,要加强直接融资发展,提高实体经济质量;加快推进金融改革和金融创新;为中西部地区的金融结构的发展创造良好的外部环境;利用金融结构与经济增长的空间效应,发展较为迅速的地区通过辐射效应带动发展落后的地区。
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