【摘 要】
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在非寿险精算领域中,未决赔款准备金的计算涉及两个关键性的变量：损失额度(或者理赔额度)和损失次数。保险损失数据的分布通常是厚尾的,常用的有韦布尔分布,帕累托分布等。关于厚尾分布的研究,目前也有很多文献给出相关的理论推理和实践证明。例如Soohan Ahn等尝试用新的分布类LogPH(phase-type)类描述损失额度,LogPH分布类包含很多厚尾分布且有很好的尾部特性,能更好的拟合数据。关于损失
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在非寿险精算领域中,未决赔款准备金的计算涉及两个关键性的变量：损失额度(或者理赔额度)和损失次数。保险损失数据的分布通常是厚尾的,常用的有韦布尔分布,帕累托分布等。关于厚尾分布的研究,目前也有很多文献给出相关的理论推理和实践证明。例如Soohan Ahn等尝试用新的分布类LogPH(phase-type)类描述损失额度,LogPH分布类包含很多厚尾分布且有很好的尾部特性,能更好的拟合数据。关于损失次数分布的研究,目前的很多文献试图通过数据拟合找到损失次数的分布或者近似分布,进一步得到复合后的分布或者
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气体检测技术在工业发展，航天领域、大气环境污染控制、人们日常生活、生物组织生理过程的研究，以及人类各种疾病诊断等领域都有重要的现实意义。近20世纪以来，中国经济迅速发展，尤其工业发展最快，工业锅炉排放的气体也逐渐增加,其中的硫化物和氮氧化物严重危害着人体健康和生态环境。它们是引起酸雨的主要物质,还容易使人类患上呼吸道疾病和肺部疾病。环境污染日益严重，而人们对环境的关注度也在不断增强。在当前的这种形
借鉴于之前对于载体曝气生物反应器系统的研究，文中主要实验验证了减小曝气流量曝气和间歇曝气两种曝气方式时CABR对人工污水的去除效果，重点对比分析两种曝气方式的节能效果，并且实验分析出在保证处理效果达到标准的情况下间歇曝气方式的最佳曝气时间占比。实验证明，采取减小曝气量曝气方式的CABR反应器COD去除率最小为76.76%，最高可达98.17%；NH+4-N平均去除率88.57%，最高达94.94%
传统的污水好氧生物处理技术牺牲大量能源为代价维持微生物所需的溶解氧，因能耗巨大、处理低效逐渐凸显弊端。而厌氧生物处理工艺具有能耗低、剩余污泥产量少等特点，并且产生生物能，成为污水处理技术课题趋于明朗的研究方向。采用将微氧EGSB工艺与钢渣滤池相结合的方法，前部以微氧EGSB工艺处理模拟生活污水（探究最佳流速），其出水通过以钢渣陶粒为填料的生物滤池，对磷有一定的吸附作用而达到去除磷的目的。实验装置对
本文以酸笋(SS)为原料,分离生长速度快、乳酸产量高的目的菌株,并进行鉴定和初步乳酸发酵研究。以聚乳酸(Poly(lactic acid), PLA)、聚己内酯(Poly(ε-caprolactone), PCL)和百里香酚(Thymol, TH)为原料,通过溶剂涂膜法制备PLA/PCL/TH复合膜,并对复合膜的性能和表征进行分析,研究百里香酚含量(0,3,6,9和12 wt%)对复合膜性能的影响
伴随着世界经济的飞速发展，维持生态平衡和环境的保护越来越受到世界各国的重视与关注。紫外光谱法测定污染气体浓度不但拥有其他测定方法的优点而且还是鉴定化合物与测量分子结构的非常有效方法。但是紫外吸收法测定气体污染物排放浓度须预先除湿、除尘，否则测量误差将很大。研究不同特性的颗粒对气体污染物浓度测量结果的干扰机理，分析不同浓度颗粒群的影响，以纠正散射光强的偏差。文中介绍了NO2的危害、NO2污染现状以及
当前我国经济得到迅猛发展，但是伴随而来的是环境的日益恶化。工业上大量排放的SO2气体是造成大气污染的主要原因。为了有效地监控SO2气体的排放，改善我国作为硫污染最严重国家的现状，实现可持续发展，需要研究一种能够满足工业上监测SO2排放的测量方法。紫外吸收法测量二氧化硫浓度具有易操作、高精度、实时在线检测等优点，能够满足工业排放烟气监测的要求。采用紫外吸收法SO2浓度测量烟尘干扰机理主要研究内容如下
城市硬质化河道存在水体自净能力弱、耗氧有机污染物浓度高、水体黑臭等问题,这些问题与水体缺氧密切相关,针对这些问题,本文通过研究水生植物光合作用、微孔曝气技术、水力跌水三种复氧技术的影响因素、复氧效果及对硬质化河道水体中污染物的去除效果,合理安排微孔曝气、水力跌水、水生植物光合作用三种复氧技术的不同布设方式,提出微孔曝气/水力跌水/水生植物光合作用协同复氧技术。在此基础上,通过比较微孔曝气/水力跌水
外来物种入侵对全球生物多样性带来了极大威胁,为了防范其入侵,控制其损害,各国出台了相关法律,采取了许多应对措施。我国面临的外来物种入侵的局面同样不容乐观,外来物种入侵不仅会给我国带来严重的经济损失,同时也会给人体健康、生态环境带来不利影响,尤其是对生物多样性和生态安全的破坏。但我国有关防范外来物种入侵的立法还不完善,为了更好的对入侵物种进行预防和控制,加强立法,完善外来物种环境风险评价制度具有非凡
众所周知,失业是经济发展的必然产物,它不仅影响着劳动者的个人生活质量,更对社会稳定和经济发展带来了极大的破坏,如何降低失业率一直是各国政府和学者关注的重点。正是基于此,作为社会保障中的重要组成部分,失业保险应运而生,它兼顾着保障失业人员基本生活和促进再就业的双项任务,成为各国政府解决失业问题最普遍和最有效的方式。多年来,国内外学者纷纷对失业保险与再就业的关系展开了研究,但得出的结论并不相同。有的学
本论文基于1997-2013年的数据,选取车险保费收入为被解释变量,选取汽车保险价格、汽车保有量、国内生产总值、居民消费价格指数、交通事故发生数、人均道路面积、城镇化水平等变量为解释变量,使用BP神经网络模型拟合了车险保费收入与九个解释变量之间的关系,以期构造出能够预测车险保费收入的最优模型。在研究中,确定了BP神经网络的输入层、输出层和隐藏层,通过一定的训练,利用训练后的网络对我国车险保费收入进