非常规突发事件具有前兆不明显、处置复杂和破坏严重等特点,给处置决策带来很大的压力和困难。突发事件案例在应急决策中有重要的参考价值,但是目前我国突发事件案例的信息化使用水平较低,且存在表达结构不统一、表达内容不完整等缺项。因此,我们合理结构化案例、构建结构化案例库,充分利用案例的信息进行辅助决策,将有助于增加非常规突发事件应急决策的合理性和科学性。本文在分析非常规突发事件特征和应急决策信息共性需求的基础上,着眼于发挥突发事件案例库的提示性作用,将情景分析方法、案例推理技术和贝叶斯网络方法相结合,研究了基于情景的结构化案例库、情景推演和情景的相似性匹配问题,提出了非常规突发事件情景推理方法,主要内容和研究成果如下：(一)、在深入剖析非常规突发事件的基础上,指出其具有难以预测、发展演化复杂、危害大、处置难度大等特点,相应的应急决策具有决策环境压迫性强、多主体协作、动态性多目标、非常规手段显效、信息收集处理难等特点。针对上述问题,提出了非常规突发事件应急决策信息需求的内容结构与层次结构,作为本文的研究切入点。(二)、以满足决策信息需求为导向,围绕有效提取突发事件案例信息的目标,本文描述了基于“案例—子事件—情景”的分层式非常规突发事件案例结构模式,进而对情景以“维度—属性—特征”为元素进行了解析,刻画了“维度—属性—特征”三个层面下的知识表示。(三)、在情景的知识表示基础上,研究了情景间的关系、驱动要素和情景演化关系的系统动力学表示,提出了情景的贝叶斯网络推演模型。文章以青岛“11·22"事故为例,在MATLAB软件中建模并进行了验证。(四)、文章提出了基于情景的非常规突发事件相似性检索匹配方法,包括：情景链的结构、语义相似,相似情景下的应急任务、应急行动结构和语义相似四个方面。本研究并以青岛“11·22”事故和大连“6·30”事故案例中的情景链为例进行了验证。(五)、在以上研究成果的基础上,以课题组开发的具有信息检索、决策提示、智能学习功能的“应急案例管理系统”为平台,提出了基于结构化案例系统平台的情景推理模式的框架、结构与流程。上述“基于案例的非常规突发事件情景推理方法”的研究,对“情景—应对”应急管理理论和应急响应技术有可能做了有益探索,有利于决策水平的提高。