广东地区生产总值从2012年的5.8万亿递增至2017年的8.99万亿,平均每年递增接近6000亿元,其中金融业GDP占比一直在7%以上,增速在10%以上。然而,广东省各区域的发展程度并不相同,尤其是珠江三角洲和粤东、粤西、粤北之间发展不均衡,珠三角地区以不到全省三成的土地面积承载了全省半数的人口,创造了2017年全广东省接近百分之八十的GDP。区域间经济发展的不平衡,会不断拉大贫富差距,形成恶性循环,致使广东省整体经济发展受到阻碍。而这种不平衡的成因是多元的,自然条件、历史原因、社会经济以及政策规划都对其有不同程度的影响。金融与经济的发展是相辅相成的,广东省内金融行业虽然总体运行平稳,对实体经济支持力度持续增强,但区域之间金融发展存在差异。本文以金融业效率(以下简称金融效率)为切入点,利用金融效率评价广东省21个地级市间金融发展存在的差异,在此基础上验证是否存在空间溢出效应,并分析其影响因素。空间溢出效应的存在有利于金融效率高的地区发挥辐射作用,从而减少金融发展的地区差异。本文使用广东省21个地级市2004至2016年的面板数据,首先通过DEA方法中基于规模报酬可变的BCC模型和Malmquist指数模型,以金融机构年末存款余额、金融业从业人员数、法人单位数以及金融业固定资产投资为投入变量,以年末金融机构贷款余额和资本形成总额为产出变量,对各市金融效率和金融业全要素生产率的变化进行评价,并在此基础上对各市金融综合效率趋势进行动态和静态分析。然后,通过计算以某一城市所有相邻城市金融效率均值、中位数、最大值和最小值衡量的相邻城市金融效率水平对该市金融效率的影响程度,分析城市之间金融效率的空间溢出效应的存在性。最后,以城市之间金融效率的差值的绝对值,计算金融效率相似度,衡量金融效率的空间溢出。并以此为因变量,以地理距离和时间距离为自变量,以两城市之间人均GDP差值、金融业聚水平差值,产业结构差异、市场化程度差异、金融资源丰裕程度差值、人均固定资产投资差值、人均人力资本差值、政府支出差值以及人均科研支出差值为控制变量,建立以自然地理因素和交通基础设施建设为中心的城市之间金融效率空间溢出的影响因素体系,运用Tobit模型对金融效率空间溢出效应的影响因素进行回归分析,并加入虚拟变量进行分组,加入距离与虚拟变量的交互项对区域差异进行对比。对金融效率评价的研究发现,从DEA-BCC模型得出的综合效率来看,广东省内超过一半的城市金融业运行整体有效,且呈现纯技术有效的城市所占比例要高于呈现规模有效的比例。从区域差异上看,珠三角区域金融综合效率更高。从Malmquist指数模型得出的动态效率来看,全省金融业的全要素生产率在大多年份都呈负增长,珠三角地区较为稳定。对金融效率空间溢出效应存在性检验的结果发现,某一城市所有相邻城市金融效率的均值和中位数与该市自身的金融效率呈现显著的正相关。对金融效率空间溢出效应影响因素的实证研究发现,整体来看,广东省21个地级市中两城市之间的地理距离越近,其金融效率相似度就越高,空间溢出效应越明显。分组结果显示,当两城市中至少有一个城市属于珠三角地区时,城市之间金融效率差值较小,相似度较高,说明珠三角地区城市金融效率的溢出作用对各市金融效率的影响比非珠三角地区城市要大。但是所处区域的不同,并不会使距离对金融效率空间溢出作用的影响程度有所区别。进一步地,本文分别以两城市之间最短驾车时间和最短乘坐火车时间代替地理上的距离,研究时间距离对金融效率空间溢出效应的影响。结果表明,无论是驾车还是搭乘火车,往返两个城市所需的时间越短,两个城市间的金融效率相似度越高,空间溢出效应越强。因此政府需加强基础设施建设,缩短城市之间的时间距离,以充分发挥城市之间金融效率的空间溢出作用,推动金融集聚区域的建立和发展,缩小广东省区域之间金融发展的差距,以金融效率提升推动经济良性发展,提升全省的经济实力。