大部分油田生产已经进入中后期阶段,油井增产措施工作量的预测不仅关系到采油工程系统未来的发展目标与方向,也关系到整个油田开发系统未来能否良性、科学发展,是油田开发规划的重要组成部分。本文对现场常用的几种主要的油井增产措施增产机理进行了研究,并结合本文的主要研究内容,建立了由油井措施效果预测指标、增产措施工作量预测指标以及增产措施工作量方案评价指标共同构成的基本指标集。首先优选了增产措施工作量预测的指标,主要由控制指标与状态指标构成;针对于增产措施工作量方案评价指标体系,本文综合运用ISM解释结构模型理论以及SVM-FCM特征法对指标进行了优选。增油效果的预测在整个措施工作量预测中具有基石的作用,本文构建了由指标选择子系统、数据预处理子系统、增油量预测子系统三个模块构成的预测模型。该模型利用灰色关联法计算了不同措施效果的指标关联度,得到了不同增油措施的影响指标;在预处理过程中通过FOMABCLD算法和贝叶斯理论剔除了异常值、弥补了缺失值;结合双尺度贝叶斯公式利用不同措施指标系统下的大量有效历史数据预测了增油效果。措施工作量预测模型设计中,既包括确定型、不确定型预测模型及其解法的构建,也包括多种工作量规划方案的优选。其中确定型措施量预测模型了考虑了成本、增油效果以及工作量限制等多种目标;不确定型预测模型结合随机优化理论,设计了混合智能解法,从而有效地实现了工作量的预测。利用模糊层次分析法根据各个指标之间的优先程度,实现了多种方案的优选,具有理论与实际双重意义。基于中石油A5项目数据库,利用Python开发语言,结合中石油十六家油田实际生产现状,编制了实现油井增产措施工作量预测及规划的软件平台。