伴随着移动互联网、物联网等网络新技术的不断涌现,人们对通信业务的需求呈现爆发式的增长,无线频谱资源亦变得日益紧张。无线通信全双工技术可以支持同时同频进行双向通信,是提升频谱效率的有效途径。因此,无线通信全双工技术成为当前无线通信领域研究的热点问题之一。在5G时代,无线通信网络业务具有多样性、异构性的特点,不同的业务类型对时延的要求不同。如何利用有限的无线频谱资源支撑不同业务类型的时延QoS(Quality Of Service)是下一代无线通信网络的核心问题之一。考虑到无线信道时变的随机特性,统计时延QoS保障受到学术界及工业界的广泛关注。统计时延QoS源自于有效容量理论,包含时延界和时延界违反概率两个元素。有效容量理论从链路层角度对时延QoS加以约束,反映了在统计时延QoS保障下的网络吞吐量性能。因此,基于有效容量理论,研究5G无线全双工通信网络的统计时延QoS保障具有十分重要的意义。本文基于有效容量理论、凸优化理论、匈牙利算法等,研究了节点具备全双工能力下OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)系统子载波分配与功率分配问题,以及节点不具备全双工能力下OFDMA系统子载波分配与功率分配问题。考虑到全双工能力并不完美,本文引入了自干扰残留系数。本文以有效容量来表征系统的容量,并基于有效容量理论推导了系统的有效容量模型,进而将系统的联合子载波分配与功率分配问题构建为系统有效容量最大化的整型规划问题。为了使整型规划问题更易处理,降低问题求解的复杂度,本文首先对每个子载波进行初始功率分配,将整型规划问题进行降维,分解成两个子问题,分别是子载波分配问题和功率分配问题。对于功率分配问题,本文提出QoS驱动的功率分配策略。而对于子载波分配问题,针对节点具备全双工能力下OFDMA系统,本文提出改进的匈牙利算法进行求解;针对节点不具备全双工能力下OFDMA系统,本文将其比拟为上行节点、子载波与下行节点间的三维匹配问题,由于假设上下行节点间的干扰均相同,则该问题可进一步降维,分解为上行节点与子载波和下行节点与子载波的二元匹配问题。对于上行节点与子载波的匹配,受上行资源分配的“子载波连续性”的限制,本文提出迭代最大扩展(IME)算法进行求解;而对于下行节点与子载波的匹配,依然采用改进匈牙利算法进行求解。本文的工作为单蜂窝OFDMA系统中的资源分配和统计QoS保障提供了一定的研究基础。