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[目 的]研究检验指标与曲靖地区CHD及冠脉病变支数的相关性,并建立患病预测模型,探讨检验指标能否作为CHD及冠脉病变支数的有效预测手段,从而对临床实践进行指导,达到对曲靖地区CHD早期预防、早期发现和病情监测的健康目标。[方 法]采用回顾性研究方法,选取曲靖市第一人民医院心内科因胸痛住院治疗并首次行冠状动脉造影术患者共371例,收集一般临床资料及检验相关指标:年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、TC、TG、LDL-C、HDL-C、Non-HDL-C、APOA1/APOB、LP(a)、AIP、TBIL、DBIL、GGT、UA、CYS-C、ALP、BUN、WBC、NLR、PLR、LMR、APTT、PT、FIB,将所有连续型计量资料进行正态分布检验,并将不服从正态分布模型的变量进行对数变换。1.根据冠脉造影结果,将371例研究对象分为CHD组253例,对照组118例,采用单因素分析及二元Logistic分析比较以上指标在两组之间的差异性,分析指标与CHD的相关性,并建立Logistic回归模型和Fisher线性判别模型,绘制ROC曲线,评价相关检验指标和统计模型对CHD的预测价值。2.将253例CHD患者分为单支、两支、三支病变,采用单因素分析及有序Logistic分析比较以上指标在三组之间的差异性,采用Spearman相关分析指标与冠脉病变支数的相关性,并建立Logistic回归模型和Fisher线性判别模型,绘制ROC曲线,评价相关检验指标和统计模型对冠脉病变支数及MVD的预测价值。[结 果]1.CHD组与对照组,一般临床资料中,年龄、性别、BMI、吸烟史、高血压、糖尿病差异均有统计学意义,而饮酒史差异无统计学意义;检验指标中,LnTG、HDL-C、Non-HDL-C、LnLP(a)、AIP、TBIL、DBIL、LnGGT、UA、CYS-C、WBC、LnLMR、FIB差异均有统计学意义;而TC、LDL-C、LnAPOA1/APOB、ALP、LnNLR、LnPLR、BUN、APTT、PT 差异无统计学意义;CHD 组的 LnTG、Non-HDL-C、LnLP(a)、AIP、LnGGT、UA、CYS-C、WBC、FIB高于对照组,HDL-C、TBIL、DBIL、LnLMR低于对照组。糖尿病、Non-HDL-C、Lp(a)、AIP、CYS-C、FIB 是 CHD 的独立危险因素,TBIL 是 CHD的独立保护因素。2.不同病变支数亚组,一般临床资料中,年龄、高血压差异有统计学意义,性别、BMI、吸烟史、饮酒史、糖尿病差异均无统计学意义;检验指标中,DBIL、Ln GGT、CYS-C、ALP、LnNLR、LnPLR、LnLMR、FIB差异均有统计学意义,而 TC、LnTG、LDL-C、HDL-C、Non-HDL-C、LnAPOA1/APOB、LnLP(a)、AIP、TBIL、UA、WBC、BUN、APTT、PT 差异均无统计学意义;年龄、GGT、CYS-C、ALP、FIB是冠脉病变支数增加的独立危险因素。3.绘制预测 CHD 的 ROC 曲线,Non-HDL-C、Lp(a)、AIP、CYS-C、FIB的曲线下面积分别为:0.711、0.569、0.784、0.763、0.710,Logistic 回归模型和 Fisher线性判别模型的曲线下面积分别为0.862、0.861,两模型的验证准确度分别为77.9%、77.6%。4.Fisher线性判别模型预测冠脉病变支数的正确率为49.8%;绘制预测MVD的ROC曲线,GGT、CYS-C、ALP、FIB的曲线下面积分别为:0.601、0.732、0.559、0.733,Logistic回归模型和Fisher线性判别模型的曲线下面积分别为0.796、0.795,两模型的验证准确度均为71.4%。[结 论]1.Non-HDL-C、Lp(a)、AIP、CYS-C、FIB是曲靖地区CHD的独立危险因素,TBIL是曲靖地区CHD的独立保护因素;Non-HDL-C、AIP、CYS-C、FIB对曲靖地区CHD具有较好的预测价值,而Lp(a)对曲靖地区CHD的预测价值有限。2.GGT、CYS-C、ALP、FIB是曲靖地区冠脉病变支数增加的独立危险因素;CYS-C、FIB对曲靖地区MVD具有较好的预测价值,而GGT、ALP对曲靖地区MVD的预测价值有限。3.WBC、NLR、PLR不是曲靖地区CHD及冠脉病变支数的独立危险因素;LMR不是曲靖地区CHD及冠脉病变支数的独立保护因素因素;4.相比于单项指标,联合预测模型对曲靖地区CHD及MVD的预测价值及判别能力较好,但联合预测模型对曲靖地区冠脉病变支数的预测价值及判别能力较差。5.部分检验指标和多检验指标联合预测模型可作为曲靖地区CHD及MVD的有效预测手段,对曲靖地区CHD的早期预防、早期发现及病情监测有重大意义;在临床实践中,应建立多检验指标联合预测模型,以便临床医生更好评估及预测CHD及MVD发病风险。