羽绒是禽类皮肤的衍生物,除满足其不同的飞翔行走能力之外,主要起到防寒保暖作用。由于羽绒所具有的轻、软、暖和“会呼吸”等特点,在提倡“绿色消费”、“回归自然”等消费理念的今天,越来越受到各国消费者的青睐。目前,羽绒种类的鉴定都是检测人员通过显微镜用肉眼观察,对羽绒样品进行人工鉴定。这种鉴定需要大量的训练和实践经验,检测人员必须对水禽毛中鹅绒、鸭绒,陆禽毛中的鸡毛、鸽子毛等的形态特征有一个充分的了解。由于检测过程中诸多的人为因素,可能造成同一样品得到不同的检测结果。而且,如果长时间进行人工鉴定,容易引起视觉疲劳。为提高鉴定的客观性和准确性,必须研制相应的自动检测设备。而国内外用于识别羽绒的自动检测设备尚未有报道。在研究和分析鹅、鸭绒显微结构的基础上,我们开发了基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统。本文的主要工作如下:1.对羽绒的显微结构进行分析和研究,得到了适合于计算机自动检测的判断特征。2.对羽绒图像的图像处理方法进行研究,包括图像平滑、增加图像对比度等图像增强方法的研究,用适合羽绒图像的方法进行图像预处理;以及图像分割技术的研究,用最佳的阈值对羽绒图像进行阈值分割,得到满足羽绒检测要求的二值图像。3.对SVM理论以及数学形态学等理论知识进行了探讨,并提出了基于支持向量机的羽绒种类自动检测的新思想。通过对羽绒图像中的菱节进行识别,并且对识别出的菱节进行配对、计算节距来最终确定羽绒的种类为鹅绒、鸭绒或非鹅鸭绒。4.提出了羽绒种类自动检测系统的整体方案,并完成了羽绒种类自动检测系统的软件设计。在Windows 2000下,以VC++ 6.0为开发工具,最终开发出了界面友好、操作简单的羽绒种类自动检测系统软件。本文用图像处理、数学形态学、SVM等理论及技术实现了羽绒种类的自动检测,克服了人工检测的诸多弊端,减少了人工检测时的可能出错,是羽绒种类检测方式的一种尝试和突破;本系统的研究开发,大幅提高了羽绒鉴定的手段与水平,具有广阔的前景和推广价值,并且填补了国内外在此领域的空白。