面粉、大米等农产品加工过程中易出现管理和操作不当引起火灾,有效检测和处理火灾信息、及时指导车间人员疏散是保障人员生命安全的重要措施。目前,消防疏散系统存在疏散方式单一、人员定位困难、APP缺乏等问题,基于此,本文提出一种基于Android的智能火灾疏散系统,在火灾发生时,对加工车间人员实时定位并为其规划最优逃生路径,指导车间人员安全快速地疏散到安全区域,为农产品加工厂消防领域提供一种救援思路。该系统包括信息采集模块、报警显示模块、疏散引导模块和中央处理模块等四个模块及APP移动端组成,信息采集模块采集火灾信息,报警显示模块通知人员和显示火灾情况,疏散引导模块基于激光进行人员引导,中央处理模块判断火情、获取人员定位信息和规划疏散路径,APP移动端实现预警、定位、疏散和设施管理功能。主要工作如下:首先,针对当前消防疏散系统在火灾烟雾恶劣环境中存在识别困难、引导方案单一、智能化不足等问题,提出基于激光引导的智能消防疏散系统。设计和搭建了智能火灾疏散系统的硬件电路和软件设计,包括对控制器和中央处理器单元、双传感器单元中烟雾采集单元和温度探测单元、报警显示单元中报警器单元和液晶显示器单元、基于激光引导的疏散引导单元中继电器单元和步进电机单元以及激光发射器单元、其他单元中电源部分和无线单元的设计,然后对上述单元进行集成实物设计。其次,对该智能火灾疏散系统室内人员定位和疏散路径规划方法展开研究。针对WiFi定位方法中采用位置指纹法需要耗费大量的人力和物力,而利用信号传播模型法却易受环境影响造成定位精度较低的问题,因而提出一种基于位置指纹与传播模型结合的室内人员定位方法。同时针对错误的逃生路径,将会延长逃生时间,降低逃生效率的问题,提出一种基于蚁群算法的人员疏散最优路径规划方法。最终基于实验对该人员定位和疏散路径规划方法的有效性进行验证。然后,针对移动端APP软件市场存在火灾类APP数量少、功能单一、结构简单、与现有消防系统交互不紧密等问题,提出该智能消防疏散系统APP软件设计。阐述了APP软件系统框架和火灾预警、人员定位、路线引导和数据管理四个主要模块工作流程,并对其工作界面进行设计。在此基础上对Apache服务器端人员定位和最优逃生路径的算法实现进行了详细规划,并设计开发了数据库。最后,以某农产品加工厂为案例,对该系统进行应用。详细介绍了该农产品加工厂的车间布局及疏散通道情况,以该加工厂为对象验证了所提出的基于激光引导的智能火灾疏散系统的信息采集和疏散功能,同时体现了火灾发生时在该加工厂内部移动端APP的预警、人员定位和路线引导效果。