随着大量中医药数据库的建立,人们迫切需要对海量数据研究分析、总结规律,以便将海量数据快速转换成信息和知识,数据挖掘是获取知识的一种重要手段。数据挖掘技术作为一门与其它学科相结合而兴起的新型交叉学科,它与中医学科相结合就形成了一种有效的对中医病案信息进行处理的最前沿技术。现在,中医学领域的工作者正在对中医数据进行数据采集、数据结构规范化与数据编码等中医数据的预处理,而如何科学有效的利用这些宝贵的中医学信息资源来为疾病的诊疗提供科学的决策,促进我国中医药学的研究与发展,已经成为这些中医学领域工作者关注的焦点问题。采用数据挖掘技术对名老中医的临床经验进行深入探讨,可以全面探究其中的辨证规律,提炼出中医临床数据中蕴藏的新理论、新知识、新方法,实现名老中医经验的有效传承与总结。本课题应用数据挖掘技术结合中医胃炎诊治过程,通过对中医胃炎原始病案数据预处理和数据结构规范化,采用数据挖掘技术中关联规则挖掘方法与分类挖掘方法进行讨论,对数据挖掘中关联规则的经典算法Apriori算法与分类问题常用的决策树经典算法ID3算法进行深入的探讨与研究。本课题取得了一定的研究成果,找到了中医胃炎诊治的症状之间、处方之间、症状与处方之间、症状与辩证之间、辩证与处方之间的关联规则,通过得出的的关联规则结果,从中医学角度进行分析,大部分得到了中医专家的认证,符合中医中“症状一辨证一处方”的规律。得出了中医胃炎诊治的诊疗与辩证的决策树,通过实验所生成的决策树,虽然比较粗糙,但基本符合中医胃炎的诊疗规律,并可以从中提取出有价值的分类规则,即用IF-THEN语句形式的分类规则表示。通过实验挖掘出了名老中医的宝贵经验,为中医临床医生的诊疗过程提供了有价值的理论依据。可以将此项研究成果应用于中医院与中医科研院所的中医胃炎相关研究之中,为中医胃炎的理论研究构建科学的网络平台,逐步增加数据仓库的数据数量和质量,将所挖掘出的关联结果可以提供数据挖掘在中医胃炎诊治中的后备理论基础。