随着信息技术的发展,频谱资源不断被占用,如何更好的利用频谱资源,已成为最近的热点问题,引发了多方关注。虽然微波技术的发展能提高频谱利用范围,但在医院、机场等场合的使用会受到限制。而可见光通信利用室内照明设备代替无线局域网或者基站传递信号,利用白光作为照明和传递信息的介质,在实现照明的同时,可进行信息的传输,可很好的解决电磁干扰问题。但是可见光在数据传输过程中,由于漫反射及多径传输效应,会造成严重的码间串扰(ISI)现象,信号会产生严重的失真。针对此问题,本文在信号接收端进行了均衡方面的改进,改进方法如下。首先,在现有的FFE和DFE均衡器结构基础上,结合两种不同均衡器的优点将其组合,优化它们的组合结构参数,并在此基础上加入了MAP算法,这样一来不仅可以对信息系统进行及时响应,还可以以较小的错误概率将接收到的信号还原成发送的初始信号。其次,传统的均衡算法的误差函数不具备对称性,使得相对于输出信号距离相等的点得不到同样的均衡效果,会使得算法的收敛速度变慢,均方误差增大,所以本文提出了一种双曲正切函数来改善传统误差函数的缺陷,在不改变均方误差的同时,加快了收敛速度。然后,针对现有迭代算法存在收敛速度慢,稳态误差大等问题,在本文,提出了一种基于FFE-DFE-MAP均衡结构和改进的双曲正切误差函数,并基于此将CMA算法的定步长改进为自适应的正切函数步长,通过MATLAB仿真计算正切步长函数的两个参数调整因子的最优值,优化CMA算法的收敛性能。根据以上改进将本文所提的算法与原始的CMA算法和其他两种国内所提算法的收敛速度和剩余误差进行仿真比较,通过MATLAB计算,从计算结果可以看出本文的算法在收敛性能上有所提高,算法的收敛速度较传统的CMA算法提高了53.6%,稳态误差下降6dB左右,较国内所提CMA算法和国外所提CMA算法分别提高了33.3%和12%,并且算法的稳态误差分别下降了5dB左右和3dB左右。最后,将算法移植于ARM硬件信号处理模块,对可见光通信进行实现。在接收端使用ARM信号处理模块对接收到的信号进行均衡处理。通过实验结果可以看出,可见光通信中的码间串扰现象在经过均衡以后得到了改善,说明本文提出的均衡算法可以在可见光通信中起到良好的作用。