我国经纬度跨度较大,在气候区跨度上有5个之多。广阔的地域、复杂的地形与气候,使得我国成为自然灾害频发国之一,在我国农业灾害损失中由气象灾害引起的损失约占85%。同理我国苹果产业一直受制于苹果气象灾害的制约,苹果种植业本身受地域、海拔等环境的影响,在生产条件、环境条件、人力条件、品种种类上存在较大差异;这都束缚着我国苹果产业转型提高的进程。随着我国迎来大数据技术浪潮,高新软硬件技术将为我国苹果产业发展提供更好的解决方案。近年来,气象灾害评估技术研究已引起众多学者高度关注,但大多局限于单种气象灾害的定性研究,很少形成具有针对性的系统服务。本研究基于当前苹果气象研究现状,充分利用历史气象信息、实时气象监测及苹果灾情统计等数据,展开三种苹果主要气象灾害的指标研究建设以及灾损模型研究;基于研究获得的苹果气象灾害模型,进行了苹果气象灾害监测预警系统的研发实现。本文主要完成工作如下:（1）建立了苹果气象灾害模型本论文从分析综述国内外苹果气象灾害的研究现状入手,分析当前以苹果花期冻害、苹果连阴雨灾害、苹果园干旱灾害为主的灾害评定指标标准,基于获取的相关数据,制定针对全国130多个苹果主产县的灾害指标体系,并依据实际情况进行扩展微调;在确立指标的基础上利用Bayes判别、逻辑判断等方法建立判别模型以判别灾害发生;利用非线性回归方法建立灾损量化模型进行灾损评估;最终结合未来天气预报情况,实现苹果气象灾害预警。该模型研究作为课题研究成果已被农业农村部采用,作为国家苹果大数据公共平台发布气象灾害预警的重要依据。（2）建设开发了苹果气象灾害预警系统为更全面的、直观的展示苹果气象灾害模型,将三种气象灾害预警模型落实应用,本文在模型研究的基础上进一步分析系统建设技术可行性、系统的用户需求等,综合利用大数据技术、数据库技术以及Python Web项目开发技术,实现该灾害预警系统的开发;利用Echarts插件实现与Web GIS技术相结合的全国苹果气象灾害可视化。为我国苹果产业数字化建设、苹果灾害直观预警、苹果气象灾害防控提供支持。