纺织品纤维成份的鉴定在纺织工业中占有极其重要的地位，其成份和含量标签是进行国际贸易、商品交易、准入当今市场的必要技术要求，对于混纺的纤维必须标明其纤维成份及含量。建立完善先进、科学的纤维检测技术和监督标准体系也是国家质检总局发展规划的重要目标。棉麻纤维是重要的纺织原料，在纺织纤维中占有很大的比例。由于棉麻纤维的化学成分相近，因此无法采用化学分析法进行检测，目前棉麻纤维检测仍以形态特征分析法为主要检测方法，即纤维在显微镜下成像后，然后由检查人员根据图像中纤维的形态结构特征来分析区分纤维。形态特征分析法的检测过程分为切片制备、显微成像、检测识别三个环节，目前每个阶段都存在一些缺陷，本文分别对上述三个环节进行改进完善，以提高棉麻纤维的检测效率。在纤维切片过程中，为改善人工切片带来的切片成功率低、安全性差等缺陷，本文以哈氏切片器为基础设计出一台能够自动切片的设备，可显著提高切片质量与效率。在显微成像阶段，目前采用的普通光学显微镜只能传递光波的振幅信息丢失相位信息，因此具有振幅和相位梯度分布的棉麻纤维，在一般的光学显微镜中不容易观察到其微细结构，对检验者的经验要求很高，一般的检验人员难以保证检测效率和准确度，需要对传统的成像方法进行改进。本文将微分干涉相衬显微镜引入到棉麻麻纤维检测中，利用该显微镜的成像特点，提高成像质量，增强纤维微细结构对比度，获得棉麻纤维纹理特征明显的图像，从而更加容易和准确的进行区分识别，提高了检测效率，通过该方法获得的纤维图像，人眼基本上可以全部识别，可有效的减轻人工检测识别阶段的劳动强度。在检测识别过程中，为降低检测过程对质检人员的依赖度和工作量，本文总结了部分图像处理方面的技术并将其应用检测识别的过程中，并尝试通过计算机实现自动识别，降低人员劳动量，提高检测效率和质量。