遥感技术飞速发展,地面站获得的高空间分辨率、高光谱的遥感图像数据量急剧增加。从具有大量遥感图像的图像数据库中,高效、准确获得用户感兴趣的图像信息与从遥感图像中有效识别出目标,都是国内外研究热点,具有很高的研究价值。以GF-1山区遥感图像为研究对象,提出分层有效特征分量提取方法,将其应用于遥感图像分类检索,提高了检索效率。采用基于颜色特征与霍夫变换结合的方法,实现对道路的有效识别。在.NET Framework框架下,利用C#完成遥感图像检索与道路识别系统的界面设计。主要工作内容如下:(1)制作河北阳原地区的典型村落、山脊、梯田的GF-1遥感图像数据库,提出了基于分层有效特征分量提取方法。首先,对三种不同类别的典型图像提取了多个特征。然后,分层对遥感图像特征进行提取:第一层,分析少量典型训练遥感图像样本所有特征分量的贡献值,提取出有效特征分量;其余层分析部分训练样本遥感图像中上一层选出的特征分量的贡献值,再对当前层进行有效特征分量提取,直到选出最少分量的有效特征,实现高效特征分量选取。最后,将其应用于遥感图像分类检索。(2)将高速公路的颜色特征与霍夫变换结合,识别山区遥感图像中的道路。由于道路颜色阈值范围小,将部分道路背景去除。然后,对图像提取边缘、滤波去噪声、二值化,利用霍夫变换的直线检测、圆检测识别出图像中的道路。(3)研制了可视化遥感图像检索识别系统,包含可视化系统主界面、可视化遥感图像检索系统和可视化遥感图像道路识别系统。可视化系统的结果展示程序是在.NET Framework框架下,采用C#编写实现的。为实现各模块功能的可视化,需要将MATLAB的仿真程序转换成C#可引用的.dll格式,MATLAB程序和C#程序的数据交换通过MWArray这个中间类型进行转化和传递。在C#程序引用MWArray.dll文件与MATLAB仿真程序转换成的.dll文件。该软件实现了遥感图像检索和图像道路识别的实验结果仿真展示功能。