随着信息技术的不断进步和经营环境的竞争加剧,现代企业之间的竞争已演变为企业供应链之间的竞争。因此要想在激烈的竞争中获得胜利,必须实施完善的供应链管理,而整个供应链管理活动中,供应商的科学选择至关重要。本文结合遗传算法主要针对现有供应商选择中的三个问题进行探讨：1.评价指标体系参差不齐,已不能全面、具体、客观的评价待选供应商的情况。2.供应商评价指标体系中有定量指标也有定性的指标,如何正确合理的量化特征值。3.目前存在的供应商选择方法大多依靠经验法,主观性强,单一欠佳。通过针对以上三个问题的分析,论文首先介绍了供应链以及供应链管理的基本理论知识,提出供应链合作伙伴关系的定义,详细分析了供应链合作伙伴关系管理的业务过程。并从供应链的集成框架和供应链的建模以及供应链的研究方向等几个方面进行了深入的讨论研究。其次通过对供应链管理、供应链合作伙伴选择方法等方面理论的讨论,在深入研究了供应链合作伙伴供应商的选择基础上,建立了基于精益生产管理企业的供应商评价指标体系,并采用中心化对不同的量纲进行转换。最后提出了基于改善的基于遗传算法的供应商选择评价模型,通过对权重和信息库的不断调整和修订,能够极大的减少人为干扰因素。为求解更为精确的权重向量,采用遗传算法编程,仿真证明了模型以及算法的正确性。