近几年经编产业在我国发展迅速,随着新产品不断开发,我国正在从经编大国向经编强国迈进。但是织物印染色差检测研究不足,中小型企业色差检测依然停留在传统的主观目视法,色差的判定取决于对色工人的主观估计,这样耗时耗力,严重降低了经编产品的国际竞争力。本文通过利用计算机视觉来代替人眼进行色差检测,期望实现检测标准化及智能化。经编织物花型复杂多变,梳栉的走势千差万别,贾卡的样式千变万化,通过截取图像获取其平均颜色值,进而利用CIELab颜色空间的转化,然后根据色差公式来求出色差等级,这种方法已经不完善的。本文提出基于图像识别的相似度检测技术,对图像相似度的求解做了详细陈述和研究分析,通过对算法的改进和调试,完成了经编织物的色差研究系统。本课题首先研究分析目前国内外的研究现状,对其测试方法进行了研究与分析。在系统物理结构方面,选择D65标准光源和低噪、灵敏度高的CCD工业摄像头;在颜色空间的转换方面,选择与人眼视觉较为接近的HSV颜色空间;在图像预处理方面,提取颜色空间亮度信息,利用中值滤波器进行去噪。在相似度求解方面,首先分析了颜色的基本属性,同时根据颜色的维数过多的现象,提出了基于HSV颜色空间的(16:4:4)进行量化,接下来介绍了几种常用的相似度求解方法,最后选择基于HSV颜色空间的欧氏距离作为最后衡量的指标。在寻求相似度与色差之间的关系时,利用最小二乘法做曲线拟合,得到两者之间的函数关系。最后建立基于opencv和VS2010技术的经编印染色差检测系统。本文提出的基于计算机视觉相似度研究是对色差检测新尝试,在国内外研究较少,具有重要的参考价值,系统的建立可较好的完成经编织物印染色差检测。