移动社会网络兼具移动属性与社会属性，具有轻量级、移动性、一站式平台服务、贴近用户及基于位置服务的特性，呈现出良好的发展态势，有着广阔的用户市场与盈利空间。针对移动社会网络的学术研究，尤其是用户网络行为方面的研究对于其网络优化、业务营销推广、用户行为预测及网络安全等具有难以估量的价值。移动社会网络在近几年才开始发展，其网络架构、通信流程、用户访问模式、内容资源及相关业务应用等都与传统的Intemet社会网络存在很大的差别，其用户群体行为规律与流量特性也存在较大差异。目前关于传统社会网络的用户与网络行为的研究相对成熟，而关于移动社会网络的用户与网络行为的研究较为少见。移动社会网作为移动互联网的一种应用服务，其用户访问行为在范畴上也属于移动互联网的用户访问行为。本文根据现有的移动互联网流量模型，给出了一个包含会话层、事务层与数据包层的社会网络用户访问模型，并给出了该模型的各参数指标。以该模型为基础，重点对移动社会网络的生命周期评估、网络流量特性及网页推荐这三个方面进行了研究。　　 本文通过对前述模型参数的分析，提取两个关键参数指标分别表征移动社会网站的竞争地位与竞争实力，得到了一个移动社会网络生命周期评估模型，可用于评估一个移动社会网站的发展状况。基于实测数据，验证了评估模型的有效性。其次，从用户访问特征、会话特征、与邻居站点关系特征这3大方面分析和讨论了处于不同生命阶段的移动社会网络，其用户的群体行为规律与流量特征。在访问模型的事务层面上，对用户访问移动社会网络的访问序列进行分析，有助于了解用户群体对网络的使用习惯从而实现访问行为的预测，然而目前尚缺乏对移动社会网用户访问序列的分析。本文在Markov链模型的基础上，给出一个具有“用户感知”的网页推荐模型，能适用于大流量关键节点网页的预测推荐，弥补了以往预测算法无用户感知、需反复训练、难以应用到移动社会网络的问题。基于大量用户访问wap.renren.com的真实数据，验证这个预测模型的有效性与高准确性。