光伏电站发电过程中,光伏组件难免由于灰尘、飞禽粪便、落叶等遮挡物遮挡形成热斑效应,热斑效应严重影响光伏组件的发电效率和可靠性。目前,对热斑的发生严重程度评估尚缺乏有效手段。本文以多晶硅光伏组件为研究对象,从实验、数值模拟两部分研究热斑对光伏组件的影响,进而提出一种热斑温度预测方法,主要研究内容如下:1.定量研究了局部热斑对光伏组件的影响。基于光伏发电的理论模型,采用仿真定性分析了遮阴热斑对光伏组件输出的影响。针对实际使用过程中多为局部热斑、仿真无法模拟的情况,进行实验研究,包括:不同面积热斑对光伏组件输出的影响实验;相同面积情况下热斑数目对光伏组件的影响实验;不同材料遮阴对光伏组件的影响评估以及光伏组件安装倾角对热斑温度的影响实验。2.研究了热斑温度的影响因素。利用COMSOL仿真平台,对不同温度、风速、辐照度及不同位置下的热斑进行数值模拟。分析了外界因素对热斑温度的影响,外界温度每上升1℃,热斑温度约上升0.54℃;当热斑位于光伏组件边角处时,热斑的温度较高。3.建立一种基于气象因素的热斑温度预测模型。搭建了光伏组件工作环境监测系统,根据相关性原理去除无关气象因素,以温度、辐照度、风速、湿度为模型输入,根据支持向量机回归理论,建立热斑温度预测模型,经过对21组数据测试表明,该模型的预测均方差为0.0169,具有较好的预测精度。