【摘 要】
：
近年来,环境保护问题被日益提上日程,越来越多的行业逐渐向可持续、可再生的方向发展。莲杆由于没有得到广泛的开发和利用而被人们认为是农业废弃物,然而经研究发现,莲杆中的莲纤维作为一种新型的天然纤维素,不仅在医学上可用于制作纱布、止血带以及缝合线等,而且在纺织行业可用于制作衣物等,具有巨大的经济和应用价值。目前莲纤维的制备主要有化学法和人工法等方法,由于污染问题和人工抽丝的效率问题,无法满足工业化生产的
论文部分内容阅读
近年来,环境保护问题被日益提上日程,越来越多的行业逐渐向可持续、可再生的方向发展。莲杆由于没有得到广泛的开发和利用而被人们认为是农业废弃物,然而经研究发现,莲杆中的莲纤维作为一种新型的天然纤维素,不仅在医学上可用于制作纱布、止血带以及缝合线等,而且在纺织行业可用于制作衣物等,具有巨大的经济和应用价值。目前莲纤维的制备主要有化学法和人工法等方法,由于污染问题和人工抽丝的效率问题,无法满足工业化生产的需求。因此研究采用什么拉丝方法、如何快速有效提取莲纤维、实现莲杆纤维的自动拉取具有重要意义。本论文主要开展了对莲杆拉丝机的自动控制系统进行研究。主要研究内容如下:(1)对莲杆拉丝机各机构的运动、莲杆拉丝机工艺流程以及系统指标进行了分析,研究了莲杆拉丝机的控制系统,并设计了相关控制子系统,包括传输子系统、固定子系统、切割子系统、折断子系统、拉丝子系统以及取纤子系统等;(2)设计了莲杆拉丝机控制系统的硬件系统,主要包括传感器、电机、控制卡、驱动器、限位开关等的选择和端口定义、硬件连接的设计;(3)在硬件平台搭建好的基础上,对莲杆拉丝机控制系统的软件进行了设计。构建了拉丝机控制系统的总框架,采用C++编写了控制子系统软件,采用Qt设计了莲杆拉丝机控制系统的人机交互界面,实现了上位机和下位机之间的信息传递;(4)在完成软件和硬件的基础上,对莲杆拉丝机控制系统的软件和人机交互界面进行了试验。
其他文献
随着5G的商用和B5G概念的提出,无人机通信成为学术界和产业界关注的研究方向。一方面,无人机基站可以作为辅助设备协助传统通信网络以提高网络性能;另一方面,由于无人机基站具有部署便捷、配置灵活和成本相对较低等优势,可以满足补盲、补热场景的高覆盖大容量动态业务需求。为了进一步提高无人机通信数据容量,波束通信被应用于无人机基站,包括毫米波波束通信和宽波束通信。因此,本文主要研究用户为中心无人机基站网络的
在数据爆炸时代,信号处理、图像处理和模式识别等领域中的许多问题都需要处理高维数据集。然而,随着数据维度的增大,数据处理难度呈指数级增长。因此,在减少数据信息损失的同时最大限度的挖掘出高维数据中的自然关联成为了国内外研究的热点。幸运的是,在图像处理等领域中获取的高维数据矩阵往往是低秩或近似低秩的。本文主要研究低秩矩阵逼近模型在高光谱图像去噪、背景前景分割、及彩色图像重建等领域中的应用。论文的主要工作
中国是世界第一制造大国。近些年我国的制造业在信息化水平、科技化水平和自主创新能力方面得到了巨大的提升。电梯制造业在我国制造业转型,推动城市化进程和进出口贸易当中占有重要比例。与电梯相配套的电子化产品也越来越丰富,其中电梯手持操作器就是其中的一款重要的电子设备。电梯维保人员可以通过它和电梯主控系统交互,实现信息查询、参数设置,从而达到电梯高效运行和电梯维护保养的目的。具有操作简便、实时性强和良好的抗
随着科技的高速发展,航空航天、轨道交通、高端工业控制等领域对业务传输的实时确定、安全容错方面的特性要求越来越高,传统以太网提供的尽力投递服务方式显然无法满足需求。确定性以太网在传统以太网的基础上引入了时钟同步与时间触发两项核心技术,使得网络具备实时确定、安全容错的通信能力,有效地解决了高实时性、高安全性业务的传输问题。本论文结合科研项目“确定性以太网交换机的设计与实现”,重点研究了确定性交换网络的
近些年,随着互联网的蓬勃发展,人们已经步入“不出门便知天下事”的时代。该现象的产生主要由于各种各样的社交平台的诞生,包括Twitter和微信等。这些平台与人们的生活息息相关,例如,人们通过微信与亲戚朋友沟通交流。此类社交软件在丰富了人们日常生活的同时,也为研究人员们提供了大量的多域数据。为了提高不同社交平台数据的利用率,并将不同社交网络的账号信息整合在一起,必须将不同社交平台中的账号进行对齐。然而
随着信息技术的高速发展,人们对安全可靠的通信技术和高效的信息处理速率的需求日益迫切。由于光学器件和光子技术的蓬勃发展,使得安全光通信系统和光信息处理技术迎来了新的机遇。新型半导体纳米激光器由于体积小、高性能、速度高、易集成等优点,所以该器件在光子集成电路与系统芯片技术发展方面具有潜在的应用价值。因此,本文重点研究了关于新型半导体纳米激光器的时延特性以及结合神经网络的储备池计算系统。主要通过以下三个
随着科学技术的发展,基于数据驱动的智能诊断逐渐成为研究热点。滚动轴承是旋转机械的重要零部件,也是最易损坏的零部件,对其进行性能退化评估,及时判断故障情况并做出相应的维修策略具有重要意义。因此,大量的学者开始研究数据驱动下的轴承性能退化评估方法。数据驱动下智能评估方法主要包括特征提取和智能模型。滚动轴承运行工况复杂,针对振动信号特征提取困难的问题,采用小波包变换与信息熵结合的特征提取方法,有效的处理
班级作为我国高中教育体系中的最小组成单位,在高中教学中起着基础性和关键性的作用。大部分高中教学和管理活动的开展都要依靠班级管理工作来实现。如何更好的实现高中班级管理,提高教书育人的效果一直是人们关注的一个热点话题。班级管理严格来说涉及教育学、教育管理学、行为逻辑学和心理学等多门学科,是一项复杂的系统工程。因此要想提高班级管理的效果就必须引入相关学科中的先进理论和方法来优化目前的班级管理体系。随着时
近年来,越来越多的人喜欢通过各种手机应用软件在互联网上发布和获取信息,这些信息主要以短文本的形式存在。短文本分为两类,一类是描述信息,通常涉及多个主题,比如一条知乎提问,可能同时关于“经济”、“文化”和“旅行”。为了利用智能化技术在分类展示、信息检索等领域提升用户体验,对这些短文本进行多标签分类具有重要意义。另一类表达主观情绪和意见,如商品评价、社会热点讨论等,这些短文本的情感极性分类对商家分析用