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随着经济的快速发展,环境污染和资源匮乏问题日益严峻,而具有环保特点的电动汽车正成为汽车发展的主要方向。电动汽车充电站是电动汽车补充电能的基础设施,为了推动电动汽车产业的发展并保证用户充电的便利性,对其进行合理的规划具有重要的意义。
本文考虑投资运营方利益和用户便利性,分别针对城市交通网络和用户住宅小区的特点,对电动汽车充电站规划方法进行研究。
本文首先介绍了国内外电动汽车充电设施规划建设情况及充电站规划方法的研究现状,阐述了电动汽车充电设施空间布局规划的基本原则和充电设施选址常见问题,分析了电动汽车入网对电网规划的影响,总结了充电站规划影响因素及影响指标。
针对城市交通网络电动汽车充电站规划问题,提出了一种基于Voronoi图与改进PSO算法的充电站规划方法。该方法综合考虑了车流量信息、路网结构和用户便利性等多方面因素的影响,同时兼顾了电动汽车用户和投资运营方的利益,建立了相应的电动汽车充电站的选址定容优化模型。运用Voronoi图和改进的PSO算法联合求解,实现了充电站服务范围的自动划分。仿真算例验证了所提优化规划方法的可行性。
针对生活区或商务区的电动汽车充电站的规划问题,先统计规划区域内的电动汽车数量,再通过Voronoi图生成各服务区域,并确定各服务区内电动汽车数量,然后以最大排队等待时间为约束来确定各服务区内充电机的配置标准,最后利用Voronoi图和HS算法联合求解生成充电站的选址与定容,使充电站年运行成本,固定投资成本、等待排队时间成本及用户中途充电耗时成本最小,有效解决规划区域电动汽车分布不均匀的问题,方法有效实用。
本文考虑投资运营方利益和用户便利性,分别针对城市交通网络和用户住宅小区的特点,对电动汽车充电站规划方法进行研究。
本文首先介绍了国内外电动汽车充电设施规划建设情况及充电站规划方法的研究现状,阐述了电动汽车充电设施空间布局规划的基本原则和充电设施选址常见问题,分析了电动汽车入网对电网规划的影响,总结了充电站规划影响因素及影响指标。
针对城市交通网络电动汽车充电站规划问题,提出了一种基于Voronoi图与改进PSO算法的充电站规划方法。该方法综合考虑了车流量信息、路网结构和用户便利性等多方面因素的影响,同时兼顾了电动汽车用户和投资运营方的利益,建立了相应的电动汽车充电站的选址定容优化模型。运用Voronoi图和改进的PSO算法联合求解,实现了充电站服务范围的自动划分。仿真算例验证了所提优化规划方法的可行性。
针对生活区或商务区的电动汽车充电站的规划问题,先统计规划区域内的电动汽车数量,再通过Voronoi图生成各服务区域,并确定各服务区内电动汽车数量,然后以最大排队等待时间为约束来确定各服务区内充电机的配置标准,最后利用Voronoi图和HS算法联合求解生成充电站的选址与定容,使充电站年运行成本,固定投资成本、等待排队时间成本及用户中途充电耗时成本最小,有效解决规划区域电动汽车分布不均匀的问题,方法有效实用。