【摘 要】
:
氢是一种洁净、高效的能源载体,有望在未来清洁能源经济中扮演不可或缺的重要角色。但实现氢能的规模化应用面临着制氢、储氢、用氢等环节诸多严峻的科学/技术挑战,其中储氢环节因需同时满足多重苛刻技术指标而最具挑战性。近年来,化学储氢技术的兴起和快速发展为突破储氢“瓶颈”提供了契机。在已知的化学储氢材料中,水合肼(N2H4·H2O)因具有储氢密度高(8.0 wt%)、材料成本低、化学稳定性良好等优点以及分解
论文部分内容阅读
氢是一种洁净、高效的能源载体,有望在未来清洁能源经济中扮演不可或缺的重要角色。但实现氢能的规模化应用面临着制氢、储氢、用氢等环节诸多严峻的科学/技术挑战,其中储氢环节因需同时满足多重苛刻技术指标而最具挑战性。近年来,化学储氢技术的兴起和快速发展为突破储氢“瓶颈”提供了契机。在已知的化学储氢材料中,水合肼(N2H4·H2O)因具有储氢密度高(8.0 wt%)、材料成本低、化学稳定性良好等优点以及分解反应不产生固体副产物的独特优势,而成为各国学者关注的热点。发展N2H4·H2O可控分解制氢技术的核心在于研制兼具高催化活性、高制氢选择性及良好耐久性的催化剂。数十年来,各国学者综合运用成分合金化、纳米结构调制、引入碱性氧化物载体等改性策略,成功研制出一系列可在温和温度下催化N2H4·H2O完全分解制氢的负载型Ni基、Co基纳米合金催化剂。但总体而言,目前催化剂活性相研究主要集中于非贵金属(Ni、Co)和贵金属组合形成的二元合金;现有催化剂在催化活性、耐久性方面远无法满足实用型可控氢源的应用需求。针对此研究现状,本论文以发展高效、稳定的N2H4·H2O分解制氢催化剂为总体目标,在开展负载型Ni基合金催化剂成分/结构优化的同时,积极拓展催化剂成分探索范围,成功合成了三种具有优异催化性能的N2H4·H2O分解制氢催化剂,并探究了其成分-结构-催化性能的内在关联性。本论文取得主要研究结果如下:(1)采用水热结合还原热处理方法制备了Ni10Mo/Mo-Ni-O粉体催化剂。该催化剂在反应活性(54.5 h-1)和循环稳定性方面显著优于目前已报道的非贵金属催化剂。在此基础上,进一步采用类似方法合成了整体式Ni10Mo/Mo-Ni-O/NF催化剂,并应用该催化剂和市售N2H4·H2O溶液(85 wt%)构建了高容量可控制氢体系。该体系在温和温度条件下(50℃)表现出良好的动态响应特性,材料储氢密度高达6.2 wt%。该项工作证实了非贵金属催化剂可高效催化高浓度N2H4·H2O快速分解制氢,为研发实用型N2H4·H2O制氢系统奠定了实验基础;(2)综合考虑催化剂的本征催化性能、活性位点数、反应物/产物传质特性等要素,设计了分级纳米孔结构N掺杂C负载的Ni-Pt纳米合金催化剂(Ni-Pt/NC),并结合运用聚多巴胺螯合金属阳离子和硬模板法合成了目标催化剂。研究表明:Ni-Pt/NC催化剂的活性、制氢选择性与Ni/Pt投料比及还原热处理温度密切相关,其机理应归结为催化剂本征催化性能变化以及微观结构改变所带来的活性位点数量变化;此外,合金/N掺杂C基体间的交互作用也是影响Ni-Pt/NC催化活性的重要因素。当Ni/Pt投料比为6/4、还原温度为700℃时,制得催化剂具有最优的催化性能,其在50℃的转换频率达1602h-1,制氢选择性达100%,经10次循环使用后活性保持率为65%,综合催化性能在同类催化剂中居于顶级水平。该项工作凸显了多要素协同改性的重要性,对于高性能N2H4·H2O分解制氢催化剂的优化设计与可控合成具有借鉴和指导作用;(3)采用化学还原结合热处理方法制备Ir-Ru-B/CeO2催化剂,并率先将其应用于N2H4·H2O催化分解制氢体系。研究发现,在优化条件下制得的Ir70Ru30-B/CeO2催化剂对于N2H4·H2O分解制氢具有超高催化活性,其在50℃下的转换频率高达11510 h-1,较目前文献报道的最高水平(2400 h-1)提高4倍;同时,该催化剂还具有优异的循环稳定性,经10次循环后其活性保持率为82%。设计实验表明:B掺杂是催化剂稳定性改善的主要原因,其机制在于引入B元素可有效降低N2H4分解中间产物/产物分子在催化剂表面的吸附强度,从而缓解因活性位毒化所造成的失活问题。该项工作在拓展N2H4·H2O分解制氢催化剂成分探索空间的同时,为高稳定性催化剂研制揭示了新的有效途径。
其他文献
深度神经网络已经在多个人工智能应用领域中表现出强大的性能,包括图片识别、目标检测、语义分割、语音识别和自然语言处理等。其中,深度神经网络的模型设计和训练是获得高性能模型的关键因素,得到了学术界和工业界的广泛关注。然而现有的深度学习技术仍然存在以下几个亟待解决的难点问题:首先,现有的深度神经网络往往包含非常多的计算操作和复杂的连接,其中存在大量的计算冗余,不仅增加了模型的计算开销还会限制模型的性能;
数字隐写和隐写分析一直是信息安全研究领域的两个重要分支,在维护国家安全和社会稳定方面发挥着重要作用。其中,围绕数字视频展开的隐写及隐写分析技术是近年来的研究热点。先进的压缩编码技术和网络传输技术使数字视频成为日常交流中最为重要的信息载体之一。与数字图像相比,数字视频在空域和时域上存在更多的冗余,可提供更多的嵌密负载。目前关于视频隐写和隐写分析的研究主要针对H.264压缩标准以及更早的标准。High
纳米材料一直是国内外研究的热点,而淀粉作为自然界最为丰富的可再生天然高分子聚合物之一,由淀粉制备的纳米颗粒因具有可再生性、低廉的价格、良好的生物安全性、生物相容性和生物降解性而被广泛用于许多领域。研究淀粉纳米颗粒(starch nanoparticles,SNP)对淀粉的应用推广及丰富纳米材料有着极大的意义。本文以淀粉纳米颗粒为主要研究对象,研究其制备方法,以提高淀粉纳米颗粒的制备速率。研究双醛改
眼球图像处理技术能帮助医生诊断许多眼部疾病,例如青光眼和白内障。眼部早期病变的发现通常可以使患者得到及时的治疗,从而避免造成永久性的视力损失。近年来,深度学习技术在图像分类与图像分割等任务上取得了丰硕的成果,如何使用深度学习进一步提高眼球图像处理的效果成为一个研究热点。本文主要研究基于深度学习的眼球图像分割,包括眼底图下的视杯视盘分割、血管分割和眼前结图像分割。眼球图像分割有很多的挑战:1)眼底图
目的分析精细护理在高血压脑出血术后护理中的应用效果。方法选取天津医科大学第二医院2018年6月-2019年6月期间收治的74例高血压脑出血患者开展平行研究,根据护理方式差异分为对照组和观察组各37例,两组患者均采用微创清除术进行治疗,术后对照组和观察组患者分别给予常规护理和精细护理,对两组患者的护理效果进行观察对比。结果两组患者均未发生严重并发症,观察组和对照组患者的并发症总发生率分别为2.70%
生物炭是生物质在限氧条件下热解得到的富碳固体产物,是自然环境中黑炭的重要组成部分。由于自然作用和人类活动的制造排放,生物炭在土壤环境中大量且广泛地存在。一方面,由于生物炭的高度疏水性决定其对环境中的有机污染物表现出较强的亲和力;另一方面,由于生物炭中不规则的乱层碳边缘、丰富的含氧官能团及杂原子等也赋予了生物炭一定的化学反应性。因此,探究生物炭对典型有机污染物的吸附及反应的行为及机制,对于准确评估有
目前世界各国都在努力建设低碳环保、清洁可持续的现代能源体系,对于可再生能源的开发力度不断加大并且开始大力发展新能源汽车。锂离子电池是新能源汽车的主流动力电池,而由于锂离子电池梯次利用的趋势,储能电站也将大量使用锂离子电池作为储能电池。锂离子电池在使用过程中必须对电池进行均衡管理,技术最为成熟的被动均衡虽然简单,但是均衡过程中会损耗大量的能量。主动均衡能够使电池之间的能量相互传递,避免过多地损耗能量
随着纯电动汽车行业的发展和大规模能量存储的兴起,社会对锂离子电池的能量、功率密度提出了更高的要求,研发具有更高比容量、安全性能和更长循环寿命的锂离子电池是新能源行业研究的热点和重点方向。电极材料作为电池中的关键组成部分,对电池的能量密度和功率密度具有决定性影响。因此,高性能电极材料研发成为实现电池能量密度、功率密度提升的有效解决方案。黑磷(BP)作为近年来新兴的负极材料,具有高的理论比容量(259
乳酸菌是发酵食品中常用的发酵剂,近年来,消费者对新型功能性饮料的需求增加,利用乳酸菌制备发酵功能性饮料已成为研究热点。Schleiferilactobacillus harbinensis M1是本课题组前期从自然发酵的豆腐乳清(Natural fermented tofu whey,NFTW)中分离的1株乳酸菌,研究发现该菌株具有发酵豆乳并产生良好风味的性能。因此,本论文旨在对Schleifer
训练和管理,是军事实践的一体两面,既区分又交集,相互深刻影响。训练,在先秦主要对应教战,唐宋主要对应教习,明以后用语用义渐与今相似,人民解放军政治教育与古代练心概念相似、又与军事训练相对等而区分,总的看,训的范围逐渐内敛,越来越纯粹、专业。管理,在字词上主要对应古代管、理,本意是执掌制约、法的实现,在内涵上主要对应古代“以军法治之”,但古代兵刑同源、军法重刑,且以法辅礼制,法的涵义相对狭隘、单一,