视频流处理平台的实现和优化

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视频流处理技术的迅猛发展,改善了人们的生活。由于视频流数据量十分庞大,提高压缩解压缩的效率和节约系统开支,始终存在矛盾,本课题主要目标是在MAP-CA DSP上实现视频流的压缩解压缩的实时处理。 以往的DSP和媒体处理器缺乏MPEG2编码/解码的实时处理能力,性能瓶颈主要包括:①数据处理能力;②数据传输能力,当所需数据不在本地内存时,处理器无法进行任何操作;③数据相关性,预知数据并行处理。Equator公司高性能DSP芯片MAPCA为视频留的实时处理提供了硬件基础:①VILW结构的核心处理器;②DataStreamer DMA控制器;③可变长编码/解码协处理器等。但是现有的MPEG2算法和实现机制显然不适用于MAPCA体系结构,不能充分利用其硬件能力。针对MPEG2实时处理中面临的主要问题,课题基于MAPCA实现了MPEG2实时编码/解码系统;改进了MPEG2关键算法,提出了新的实现方法,如量化/反量化算法,DCT变换/IDCT变换算法,运动估计算法等;利用DataStreamer DMA控制器进行数据传输,最大限度地减少数据等待时间。 系统测试表明,经过优化后的MPEG2编码/解码算法的实现,系统整体性能提高了484%,改善了对视频流的处理能力。
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