CAN总线是德国Bosch公司为现代汽车应用领域推出的一种多主局部网，是最有前途的现场总线之一。本文将CAN总线技术引入一车用交流发电机的实验与测试系统中，利用多种类的CAN节点，使得对发电机运行工况数据的采集和对发电机工作状态的控制命令的发送都能够通过CAN总线来完成。这样就可以在这个CAN总线测试网络平台上，利用计算机分析与综合判断能力强、控制灵活性及可视化技术来模拟发电机实际工作状况进行其性能研究。文中利用自行编制的测控软件实现了对发电机各项性能的测试并绘制了相应的曲线图，并完成对发电机性能质量的评判。该文还将模糊、神经网络理论引入车用发电机的测试领域，将故障诊断系统与模糊理论和神经网络技术相结合，力求找出发电机运行中电气故障原因与现象间的模糊关系，建立了模糊故障知识库，并运用神经网络进行故障知识学习，组建了一个实时的自动的模糊神经网络故障诊断系统。该系统采用了多传感器进行数据采集与处理等，并利用计算机快速有效地提取故障信号特征，这将有利于提高设备测试和诊断的准确性和快速性。最后我们还使用Matlab软件对模糊神经网络故障诊断方法进行了仿真实验，仿真和实验结果证明本文提出的测试和诊断方法是有效的。